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AI시대 미래를 준비하는 직업 가이드
AI 시대에 "과연 내 직업은 안전할까?" 라는 의문보다는 새로운 기회를 찾는 적극적인 자세가 필요합니다.
인공지능(AI) 시대가 본격적으로 도래하면서 우리의 일자리 지형이 근본적으로 변화하고 있습니다. 많은 분들이 "과연 내 직업은 안전할까?"라는 걱정을 하시는 반면, 새로운 기회를 찾으려는 분들도 늘어나고 있습니다. 흥미롭게도 AI가 일부 직업을 대체하는 동시에, 전에 없던 새로운 직업들을 창출하고 있다는 점입니다. 세계경제포럼의 최신 보고서에 따르면, 2030년까지 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 이는 사라지는 일자리 수보다 훨씬 많은 수치입니다.
일전의 포스팅에서는 AI시대의 소멸되는 직업군과 관련된 TOP 30에 대해 살펴 본적이 있습니다. 또한 후속편으로 포스팅될 예정인 국내편에 대한 글도 참조하시면 좋을듯 합니다.
| 이번 포스팅에서는 AI시대에 새롭게 대두되고 고용 증가가 되고 있는 직업군에 대해 살펴봄으로써 AI시대의 새로운 직업군에 대한 준비에 대한 도움을 드리고자 합니다. |
[ 차례 ] |
AI 시대의 고용 변화와 관련된 연구 결과를 종합해보면, AI 시대의 고용 증가는 크게 네 가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
- 첫째는 AI 기술 직접 관련 직종으로, AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 전문가 등이 여기에 해당합니다. 이들은 AI 기술 자체를 개발하고 구현하는 핵심 인력으로, 수요 증가율이 가장 높은 분야입니다.
- 둘째는 AI 도구 활용 고도화 직종으로, 기존 업무에 AI 도구를 효과적으로 접목하여 생산성을 극대화하는 직업군입니다. 디지털 마케터, UX/UI 디자이너, 프로덕트 매니저 등이 대표적입니다.
- 셋째는 인간 고유 영역 강화 직종으로, AI가 대체하기 어려운 감정적 지능, 창의성, 대인관계 기술이 핵심인 분야입니다. 물리치료사, 간호사, 정신건강 상담사, 교육 전문가 등이 이에 해당하며, 오히려 AI 시대에 그 가치가 더욱 부각되고 있습니다.
- 넷째는 새로운 시장 요구 대응 직종으로, AI 시대의 변화된 사회 환경에서 새롭게 등장하는 요구사항에 대응하는 직업들입니다. 사이버보안 전문가, ESG 컨설턴트, 워크포스 개발 매니저 등이 여기에 포함됩니다.
이러한 고용 증가의 특성을 보면, 단순 반복 업무는 감소하는 반면, 고도의 전문성과 창의성, 그리고 인간적 소통 능력을 요구하는 직업들이 급성장하고 있음을 알 수 있습니다. 특히 주목할 점은 기술직과 비기술직이 균형 있게 성장하고 있다는 것으로, 이는 AI 시대가 단순히 기술자만을 위한 시대가 아님을 보여줍니다.
글로벌 기준 AI 시대 고용 증가 순위 TOP 20
01. AI 엔지니어 (AI Engineer)
AI 시스템을 설계하고 개발하는 전문가들의 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 링크드인(Linkedin)의 2025년 보고서에 따르면, AI 엔지니어는 가장 빠르게 성장하는 직업 1위에 올랐습니다. 기업들이 AI 기술을 도입하면서 이러한 전문 인력에 대한 수요는 지속적으로 증가할 전망입니다. 아래의 항목은 AI 엔지니어의 주요 직무 활동에 대한 목록입니다.
주요 직무 내용
- 머신러닝 모델 설계 및 구현 : 비즈니스 요구사항에 맞는 AI 알고리즘을 선택하고 최적화합니다
- 데이터 전처리 및 특성 공학 : 원시 데이터를 AI 모델이 학습할 수 있는 형태로 변환하고 정제합니다
- 모델 학습 및 검증 : 대량의 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련시키고 성능을 평가합니다
- API 개발 및 시스템 통합 : AI 모델을 실제 서비스나 애플리케이션에 연동할 수 있도록 인터페이스를 구축합니다
- 성능 모니터링 및 최적화 : 운영 중인 AI 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선합니다
- 클라우드 인프라 관리 : AWS, GCP, Azure 등의 클라우드 플랫폼에서 AI 워크로드를 효율적으로 관리합니다
02. AI 컨설턴트 (AI Consultant)
기업들이 AI 기술을 어떻게 활용할지 조언하는 전문가입니다. AI 컨설턴트는 기업의 비즈니스 요구사항을 분석하고, 적절한 AI 솔루션을 제안하며, 구현 전략을 수립합니다. 단순히 기술적 지식뿐만 아니라 비즈니스에 대한 깊은 이해도 필요하기 때문에, 고부가가치 직업으로 각광받고 있습니다.
주요 직무내용
- 비즈니스 분석 및 AI 적용 가능 영역 식별 : 클라이언트 기업의 업무 프로세스를 분석하여 AI 도입 효과가 높은 분야를 발굴합니다
- AI 전략 수립 및 로드맵 작성 : 단계별 AI 도입 계획을 수립하고 예산 및 일정을 계획합니다
- 기술 솔루션 설계 및 벤더 선정 : 클라이언트 요구사항에 맞는 AI 기술 스택을 설계하고 최적의 솔루션 공급업체를 선정합니다
- 프로젝트 관리 및 구현 지원 : AI 프로젝트의 전 과정을 관리하고 기술팀과 비즈니스팀 간의 소통을 조율합니다
- 성과 측정 및 개선 방안 제시 : AI 도입 효과를 정량적으로 측정하고 지속적인 개선 방안을 제안합니다
- 조직 변화 관리 : AI 도입에 따른 조직 구조 변화와 직원 교육 프로그램을 설계합니다
03. 물리치료사 (Physical Therapist)
고령화 사회로 접어들면서 건강과 재활을 지원하는 물리치료사의 수요가 급증하고 있습니다. 이는 비기술 직종 중 가장 높은 순위에 올랐는데, AI로는 대체하기 어려운 인간의 손길과 감성이 필요한 분야이기 때문입니다. 특히 노인 인구의 증가와 함께 재활 치료에 대한 수요가 지속적으로 늘어날 것으로 예상됩니다.
주요 직무내용
- 환자 평가 및 진단 : 근골격계 손상이나 기능 장애를 평가하고 개인별 치료 계획을 수립합니다
- 수기 치료 및 도수 치료 : 직접적인 손 기법을 통해 근육 긴장 완화, 관절 가동범위 개선, 통증 감소를 도모합니다
- 운동 처방 및 지도 : 환자의 상태에 맞는 맞춤형 운동 프로그램을 설계하고 올바른 수행 방법을 지도합니다
- 물리적 인자 치료 : 전기자극, 초음파, 온열치료, 냉치료 등 다양한 물리적 치료 기법을 적용합니다
- 보조기구 사용법 교육 : 목발, 휠체어, 보조기 등의 올바른 사용법을 교육하고 적응을 돕습니다
- 환자 및 가족 상담 : 치료 과정과 예후에 대해 설명하고 일상생활에서의 주의사항을 안내합니다
- AI 재활 기기 활용 : 로봇 보조 치료기기나 가상현실 재활 시스템을 활용한 첨단 치료를 제공합니다
04. 워크포스 개발 매니저 (Workforce Development Manager)
직원들의 교육과 역량 강화를 통해 조직의 성장을 도모하는 전문가입니다. AI 시대에는 기존 직원들의 재교육이 매우 중요해지면서, 이들의 역할이 더욱 주목받고 있습니다. 빠르게 변화하는 업무 환경에서 평생학습의 중요성이 커지면서, 워크포스 개발 매니저의 수요도 크게 늘어날 전망입니다.
주요 직무내용
- 조직 역량 분석 및 교육 요구사항 파악 : 현재 조직의 스킬 갭을 분석하고 미래 필요 역량을 예측합니다
- 교육 프로그램 설계 및 개발 : AI 시대에 필요한 새로운 스킬을 중심으로 체계적인 교육 커리큘럼을 구성합니다
- 교육 파트너십 구축 : 외부 교육기관, 온라인 플랫폼, 전문가와의 협력 네트워크를 구축합니다
- 개인별 경력 개발 계획 수립 : 직원 개개인의 강점과 목표를 바탕으로 맞춤형 성장 로드맵을 제시합니다
- 학습 성과 측정 및 평가 : 교육 효과를 정량적으로 측정하고 지속적인 개선 방안을 모색합니다
- AI 도구 활용 교육 : 직원들이 업무에 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 실무 교육을 진행합니다
05. 여행 컨설턴트 (Travel Consultant)
코로나19 이후 억눌렸던 여행 수요가 폭발적으로 증가하면서 개인 맞춤형 여행 서비스를 제공하는 전문가가 주목받고 있습니다. AI가 정보 제공은 가능하지만, 개인의 취향과 특별한 요구사항을 반영한 맞춤형 서비스는 여전히 인간의 전문성이 필요한 영역입니다.
주요 직무내용
- 고객 상담 및 여행 요구사항 분석 : 고객의 선호도, 예산, 일정을 파악하여 최적의 여행 계획을 수립합니다
- 맞춤형 여행 일정 설계 : 독특하고 개성 있는 여행 경험을 제공하기 위한 창의적 일정을 기획합니다
- 숙박 및 교통편 예약 관리 : 최적의 가격과 조건으로 항공편, 호텔, 렌터카 등을 예약하고 관리합니다
- 현지 파트너십 구축 : 현지 가이드, 레스토랑, 액티비티 업체와의 네트워크를 구축하고 관리합니다
- 여행 중 지원 서비스 : 24시간 비상 연락 체계를 운영하고 여행 중 발생하는 문제를 해결합니다
- 여행 후 피드백 수집 : 고객 만족도를 평가하고 서비스 개선점을 도출합니다
06. 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)
빅데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 전문가입니다. AI 시대에는 더욱 많은 데이터가 생성되고 있어, 이를 분석하고 활용할 수 있는 전문가의 필요성이 커지고 있습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어서 비즈니스 전략 수립에 직접적으로 기여하는 역할을 담당하며, AI와 협력하여 더욱 정교한 분석을 수행할 수 있습니다.
주요 직무내용
- 데이터 수집 및 정제 : 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석 가능한 형태로 가공합니다
- 탐색적 데이터 분석 : 데이터의 패턴과 특성을 파악하여 비즈니스 인사이트를 발굴합니다
- 통계 모델링 및 예측 분석 : 통계적 기법과 머신러닝을 활용하여 미래 트렌드를 예측합니다
- 데이터 시각화 : 복잡한 분석 결과를 이해하기 쉬운 차트와 대시보드로 표현합니다
- A/B 테스트 설계 및 실행 : 비즈니스 의사결정을 위한 실험을 설계하고 결과를 분석합니다
- 비즈니스 팀과의 협업 : 분석 결과를 바탕으로 전략적 제안을 하고 실행을 지원합니다
07. 사이버 보안 전문가 (Cybersecurity Specialist)
디지털 환경이 확산되면서 사이버 보안의 중요성이 급격히 증가하고 있습니다. 2024년 3분기에만 사이버 공격이 75% 증가했으며, 93%의 기업이 지난해 2회 이상의 보안 침해를 경험했습니다. AI 기술의 발전으로 새로운 형태의 사이버 위협이 등장하면서, 이에 대응할 수 있는 전문가의 수요가 크게 늘어나고 있습니다.
주요 직무내용
- 보안 위협 탐지 및 분석 : SIEM 시스템을 활용하여 실시간으로 보안 위협을 모니터링하고 분석합니다
- 보안 정책 수립 및 관리 : 조직의 보안 정책을 수립하고 직원들의 보안 인식 교육을 실시합니다
- 침입 테스트 및 취약점 평가 : 시스템의 보안 취약점을 사전에 발견하고 개선 방안을 제시합니다
- 보안 사고 대응 : 보안 침해 발생 시 신속한 대응 절차를 수행하고 피해를 최소화합니다
- AI 기반 보안 솔루션 운영 : 머신러닝을 활용한 이상 행위 탐지 시스템을 구축하고 운영합니다
- 컴플라이언스 관리 : 개인정보보호법, 정보보안 관련 법규 준수를 위한 시스템을 구축합니다
08. 핀테크 엔지니어 (FinTech Engineer)
AI를 금융 서비스에 적용하는 기술 전문가입니다. 디지털 결제, 블록체인, 암호화폐 등 혁신적인 금융 기술이 발전하면서 이 분야의 전문가 수요가 급증하고 있습니다. 특히 AI를 활용한 개인화된 금융 서비스와 자동화된 투자 관리 시스템의 개발이 활발해지면서, 핀테크 엔지니어의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.
주요 직무내용
- 금융 서비스 플랫폼 개발 : 모바일 뱅킹, 디지털 지갑, 투자 앱 등의 핀테크 서비스를 개발합니다
- AI 기반 금융 솔루션 구현 : 신용 평가, 사기 탐지, 로보어드바이저 등 AI를 활용한 금융 서비스를 개발합니다
- 블록체인 기술 적용 : 암호화폐, 디파이(DeFi), NFT 등 블록체인 기반 금융 서비스를 구현합니다
- 금융 데이터 분석 : 거래 패턴 분석, 리스크 모델링, 개인화된 금융 상품 추천 시스템을 개발합니다
- 보안 및 컴플라이언스 : 금융 보안 표준을 준수하고 규제 요구사항을 충족하는 시스템을 구축합니다
- API 통합 및 관리 : 은행, 카드사, 금융기관과의 API 연동을 통해 통합 금융 서비스를 제공합니다
09. 디지털 마케팅 전문가 (Digital Marketing Specialist)
AI 도구를 활용하여 더욱 정교한 타겟팅과 개인화된 마케팅을 수행하는 전문가입니다. 생성형 AI의 등장으로 콘텐츠 제작이 용이해지면서, 전략적 사고와 창의성을 바탕으로 한 마케팅 전문가의 가치가 더욱 높아지고 있습니다. 데이터 분석 능력과 창의적 사고를 결합하여 효과적인 마케팅 캠페인을 기획하고 실행하는 역할을 담당합니다.
주요 직무내용
- 데이터 기반 고객 분석 : 고객 행동 데이터를 분석하여 타겟 오디언스를 세분화하고 페르소나를 개발합니다
- AI 도구 활용 콘텐츠 제작 : 생성형 AI를 활용하여 블로그, 소셜미디어, 광고 콘텐츠를 효율적으로 제작합니다
- 옴니채널 마케팅 캠페인 기획 : 온라인과 오프라인을 연계한 통합 마케팅 전략을 수립하고 실행합니다
- 성과 측정 및 최적화 : 마케팅 캠페인의 ROI를 측정하고 실시간으로 최적화를 진행합니다
- 마케팅 자동화 시스템 구축 : 이메일, 소셜미디어, 광고 등의 마케팅 활동을 자동화하는 시스템을 구축합니다
- 인플루언서 마케팅 관리 : 브랜드에 적합한 인플루언서를 발굴하고 협업 캠페인을 관리합니다
10. UX/UI 디자이너 (UX/UI Designer)
AI 기술이 발전할수록 사용자 경험의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 복잡한 AI 시스템을 일반 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 인터페이스를 설계하는 전문가의 수요가 늘어나고 있습니다. 단순한 시각적 디자인을 넘어서 사용자의 심리와 행동을 이해하고, 직관적이고 효율적인 경험을 제공하는 역할이 중요해지고 있습니다. 인공지능 기반의 Figma MCP Server를 활용한 UI/UX 설계 및 구현 자동화가 이루어지고 있기는 하나 그래도 사용자의 심리를 분석하고 시스템에 반영하는 일은 인간의 일입니다.
주요 직무내용
- 사용자 리서치 및 분석 : 사용자 인터뷰, 설문조사, 행동 분석을 통해 사용자 니즈를 파악합니다
- 와이어프레임 및 프로토타입 제작 : 사용자 여정을 설계하고 인터페이스의 구조와 흐름을 설계합니다
- 인터랙션 디자인 : 사용자와 시스템 간의 상호작용을 직관적이고 효율적으로 설계합니다
- 비주얼 디자인 : 브랜드 아이덴티티에 맞는 시각적 요소들을 디자인하고 일관성을 유지합니다
- 유저빌리티 테스트 : 디자인의 사용성을 검증하고 개선점을 도출합니다
- AI 인터페이스 설계 : 챗봇, 음성 인터페이스, 추천 시스템 등 AI 기능을 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 설계합니다
11. 로봇 공학자 (Robotics Engineer)
산업용 로봇부터 서비스 로봇까지 다양한 분야에서 로봇 기술의 활용이 확산되면서 로봇 공학자의 수요가 증가하고 있습니다. 제조업의 자동화, 의료용 로봇, 가정용 로봇 등 다양한 영역에서 혁신적인 솔루션을 개발하는 전문가입니다.
주요 직무내용
- 로봇 시스템 설계 및 개발 : 기계적 구조, 전자 시스템, 제어 알고리즘을 통합한 로봇 시스템을 설계합니다
- 센서 및 액추에이터 통합 : 다양한 센서와 구동장치를 통합하여 로봇의 인식 및 동작 능력을 구현합니다
- AI 알고리즘 구현 : 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 경로 계획 등의 AI 기술을 로봇에 적용합니다
- 시뮬레이션 및 테스트 : 가상 환경에서 로봇의 동작을 시뮬레이션하고 실제 환경에서 성능을 검증합니다
- 안전 시스템 구축 : 인간과 로봇이 협업하는 환경에서의 안전 프로토콜을 설계하고 구현합니다
- 유지보수 및 업그레이드 : 운영 중인 로봇 시스템의 성능 모니터링과 지속적인 개선을 수행합니다
12. AI 연구자 (AI Researcher)
AI 기술의 근본적인 발전을 이끄는 연구 전문가입니다. 새로운 알고리즘 개발, 모델 성능 향상, AI의 한계 극복 등을 위한 기초 및 응용 연구를 수행합니다. 학술기관뿐만 아니라 기업의 연구소에서도 AI 연구자에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
주요 직무내용
- 알고리즘 연구 개발 : 새로운 머신러닝 알고리즘이나 딥러닝 아키텍처를 설계하고 검증합니다
- 논문 작성 및 발표 : 연구 성과를 국제 학술지에 게재하고 컨퍼런스에서 발표합니다
- 실험 설계 및 데이터 분석 : 가설을 검증하기 위한 체계적인 실험을 설계하고 결과를 분석합니다
- 오픈소스 프로젝트 기여 : 연구 성과를 공개하여 AI 커뮤니티 발전에 기여합니다
- 산학 협력 프로젝트 수행 : 기업과의 협력을 통해 실용적인 AI 솔루션을 개발합니다
- 연구비 확보 및 팀 관리 : 연구 프로젝트 제안서를 작성하고 연구팀을 효과적으로 관리합니다
13. 외부 영업 사원 (Outside Sales Representative)
기술 제품과 서비스의 복잡성이 증가하면서, 고객과의 직접적인 소통을 통해 솔루션을 제안하는 영업 전문가의 역할이 중요해지고 있습니다. AI가 초기 고객 접촉이나 정보 제공을 도와주지만, 복잡한 B2B 거래에서는 여전히 인간의 관계 구축 능력이 필수적입니다. AI 시대가 도래하더라도 인간대 인간의 상호작용이 필요한 부문은 유지될 수 밖에 없습니다.
주요 직무내용
- 고객 발굴 및 관계 구축 : 잠재 고객을 발굴하고 장기적인 비즈니스 관계를 구축합니다
- 제품 데모 및 프레젠테이션 : 복잡한 기술 제품의 가치를 고객에게 명확하게 전달합니다
- 맞춤형 솔루션 제안 : 고객의 특정 요구사항에 맞는 기술 솔루션을 설계하고 제안합니다
- 계약 협상 및 체결 : 가격, 조건, 일정 등을 협상하여 최적의 계약을 성사시킵니다
- 고객 지원 및 사후 관리 : 도입 후 고객 만족도를 관리하고 추가 비즈니스 기회를 발굴합니다
- 시장 동향 분석 : 경쟁사 분석과 시장 트렌드를 파악하여 영업 전략을 수립합니다
14. 간호사 (Nurse)
의료 분야에서 인간의 돌봄과 감정적 지원이 필요한 간호사의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 고령화 사회와 만성질환 환자의 증가로 의료 서비스에 대한 수요가 늘어나면서, 환자와의 직접적인 소통과 돌봄이 가능한 간호사의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.
주요 직무내용
- 환자 상태 모니터링 : 생체 신호 측정, 증상 관찰, 변화 사항을 의료진에게 보고합니다
- 의료 처치 및 투약 : 의사의 처방에 따라 약물 투여, 상처 드레싱, 주사 등을 수행합니다
- 환자 교육 및 상담 : 질병 관리 방법, 약물 복용법, 생활 습관 개선에 대해 교육합니다
- 가족 지원 및 소통 : 환자 가족과의 소통을 통해 치료 과정에 대한 이해를 돕습니다
- 응급상황 대응 : 위급한 상황에서 신속한 응급처치와 의료진 연계를 수행합니다
- AI 의료기기 활용 : 스마트 모니터링 시스템이나 AI 진단 보조 도구를 활용한 환자 케어를 제공합니다
15. 소프트웨어 개발자 (Software Developer)
AI 도구들이 코딩을 보조해주면서 개발자의 생산성이 크게 향상되고 있습니다. 단순한 코딩보다는 시스템 설계, 문제 해결, 그리고 AI 도구를 효과적으로 활용하는 능력이 중요해졌습니다. 특히 AI와 협업하여 더욱 창의적이고 혁신적인 소프트웨어를 개발할 수 있는 개발자의 수요가 늘어나고 있습니다. AI를 활용한 바이브 코딩 등의 증대로 일반 소프트웨어 개발자가 위협되고 있는것은 사실입니다. 기존의 단순한 웹개발이나 업무개발에 머문다면 단순 소프트웨어 개발자도 소멸로 갈 수 도 있습니다.
주요 직무내용
- 소프트웨어 아키텍처 설계 : 확장 가능하고 유지보수가 용이한 시스템 구조를 설계합니다
- AI 도구 활용 개발 : GitHub Copilot, ChatGPT 등 AI 코딩 도구를 활용하여 효율적으로 개발합니다
- 코드 리뷰 및 품질 관리 : AI가 생성한 코드를 검토하고 최적화하며 보안 취약점을 점검합니다
- 테스트 자동화 : 단위 테스트, 통합 테스트를 자동화하여 소프트웨어 품질을 보장합니다
- 클라우드 배포 및 운영 : 컨테이너화, CI/CD 파이프라인을 구축하여 효율적인 배포 환경을 구성합니다
- 팀 협업 및 기술 멘토링 : 주니어 개발자를 지도하고 팀의 기술 역량 향상을 이끕니다
16. 의료 코디네이터 (Medical Coordinator)
환자와 의료진 사이의 소통을 원활하게 하고, 치료 과정을 조율하는 전문가입니다. 의료 시스템이 복잡해지고 개인화된 치료가 중요해지면서, 환자의 전체적인 치료 여정을 관리하고 지원하는 역할의 중요성이 커지고 있습니다. 이것 역시 사람과 사람간의 수 많은 상호작용이 필요한 부분이며, 인공지능의 표준화된 절차 뿐만 아니라 융통성의 발휘와 관련된 요소가 필요한 이유입니다.
주요 직무내용
- 환자 케이스 관리 : 환자의 전체 치료 여정을 계획하고 각 단계별 진행 상황을 관리합니다
- 의료진 간 협업 조율 : 다양한 진료과와 의료진 간의 소통을 원활하게 하여 통합적 치료를 지원합니다
- 보험 및 행정 업무 지원 : 보험 승인, 치료비 정산, 서류 작성 등 환자의 행정적 부담을 덜어줍니다
- 환자 교육 및 상담 : 치료 계획과 절차에 대해 환자와 가족에게 설명하고 상담을 제공합니다
- 의료 일정 관리 : 검사, 수술, 치료 일정을 효율적으로 조율하여 대기 시간을 최소화합니다
- 질적 개선 활동 : 환자 만족도 조사와 의료 서비스 개선 방안을 모색합니다
17. 환경 엔지니어 (Environmental Engineer)
기후 변화 대응과 지속 가능한 발전에 대한 관심이 높아지면서 환경 엔지니어의 수요가 증가하고 있습니다. 재생 에너지 시스템 설계, 환경 오염 방지 기술 개발, 탄소 배출 저감 솔루션 구현 등의 업무를 담당합니다.
주요 직무내용
- 환경 영향 평가 : 산업 시설이나 개발 프로젝트가 환경에 미치는 영향을 분석하고 평가합니다
- 오염 방지 시스템 설계 : 대기, 수질, 토양 오염을 방지하고 개선하는 기술 시스템을 설계합니다
- 재생 에너지 시스템 개발 : 태양광, 풍력, 바이오매스 등 친환경 에너지 시스템을 구축합니다
- 폐기물 관리 시스템 구축 : 순환경제 원칙에 따른 폐기물 재활용 및 처리 시스템을 설계합니다
- 환경 모니터링 시스템 운영 : IoT 센서와 AI 분석을 활용한 실시간 환경 모니터링 시스템을 구축합니다
- 규제 대응 및 컨설팅 : 환경 관련 법규 준수를 위한 컨설팅과 문제 해결 방안을 제시합니다
18. 교육 기술 전문가 (Educational Technology Specialist)
온라인 교육과 개인화된 학습의 중요성이 커지면서 교육 기술 전문가의 수요가 늘어나고 있습니다. 교육학적 이해와 기술적 전문성을 결합하여 효과적인 학습 경험을 설계하는 역할이 중요해지고 있습니다.
주요 직무내용
- 맞춤형 학습 플랫폼 개발 : AI를 활용하여 개별 학습자의 수준과 진도에 맞는 개인화된 교육 시스템을 구축합니다
- 몰입형 교육 콘텐츠 제작 : VR/AR 기술을 활용한 실감나는 교육 경험을 설계하고 개발합니다
- 학습 분석 시스템 구축 : 학습자의 행동 데이터를 분석하여 학습 효과를 측정하고 개선 방안을 제시합니다
- 온라인 강의 플랫폼 관리 : LMS(학습관리시스템) 운영과 기술적 문제 해결을 담당합니다
- 교육자 기술 지원 : 교사와 강사들이 에듀테크 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 교육과 지원을 제공합니다
- 접근성 개선 : 장애인이나 소외계층도 쉽게 이용할 수 있는 포용적 교육 기술을 개발합니다
19. 정신건강 상담사 (Mental Health Counselor)
현대 사회의 스트레스 증가와 정신건강에 대한 인식 개선으로 상담사의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. AI가 초기 상담이나 정보 제공을 도와줄 수 있지만, 깊은 공감과 치료적 관계 형성은 여전히 인간 상담사의 고유한 영역입니다.
주요 직무내용
- 심리 평가 및 진단 : 표준화된 심리검사와 면담을 통해 내담자의 정신건강 상태를 평가합니다
- 개별 상담 및 치료 : 인지행동치료, 해결중심치료 등 다양한 치료 기법을 활용하여 개별 상담을 진행합니다
- 집단 치료 프로그램 운영 : 유사한 문제를 가진 내담자들을 대상으로 한 집단 상담 프로그램을 기획하고 진행합니다
- 위기 개입 및 응급 상담 : 자살 위험이나 급성 정신건강 위기 상황에서 즉각적인 개입을 제공합니다
- 가족 상담 및 교육 : 내담자의 가족을 대상으로 한 상담과 정신건강 교육을 실시합니다
- 디지털 치료 도구 활용 : 앱 기반 인지행동치료나 AI 챗봇 상담 도구를 보조적으로 활용합니다
20위: 프로덕트 매니저 (Product Manager)
AI 시대에 새로운 제품과 서비스가 빠르게 출시되면서, 이를 기획하고 관리하는 프로덕트 매니저의 역할이 중요해지고 있습니다. 시장 분석, 사용자 요구사항 파악, 개발팀과의 협업 등 다양한 업무를 통해 성공적인 제품 출시를 이끌어내는 전문가입니다.
주요 직무내용
- 시장 조사 및 사용자 리서치 : 시장 트렌드를 분석하고 사용자 인사이트를 발굴하여 제품 방향을 설정합니다
- 제품 로드맵 수립 : 비즈니스 목표와 사용자 니즈를 바탕으로 단계별 제품 개발 계획을 수립합니다
- 크로스 펑셔널 팀 관리 : 개발, 디자인, 마케팅, 영업 팀과 협업하여 제품 출시를 이끕니다
- 경쟁 분석 및 포지셔닝 : 경쟁 제품을 분석하고 차별화된 가치 제안을 수립합니다
- 데이터 기반 의사결정 : 사용자 행동 데이터와 비즈니스 메트릭을 분석하여 제품 개선 방향을 결정합니다
- AI 기능 기획 : AI 기술을 제품에 효과적으로 접목하여 사용자 경험을 향상시키는 기능을 기획합니다
글로벌 편 마무리
인공지능(AI) 시대의 도래에 따른 새롭게 떠오르는 직업군을 글로벌 시점에서 살펴보았습니다. 역시나 사람과 사람의 대화와 소통이 필요한 부문의 직업군은 당분간은 인공지능이 대체할 수 없는 분야입니다. 또한 기존의 기술,연구직 및 소프트웨어 개발자등 시스템 안에서 활동하던 전문가들은 그 동안의 단순, 반복적인 작업의 형태에서 인공지능의 개발, 인공지능의 활용 및 인공지능의 안내와 같은 인공지능으로의 시프트가 이루어져야만 하고, 변화해야만 살아남는 직업군이 되었습니다.
현재의 자리에서 자리의 소멸을 그대로 바라보는 것이 아닌, 새로운 변화의 흐름에 동참하고 새로운 직업들로 변화하는 노력이 지속되어야 할듯 합니다.
이번 포스팅에서는 글로벌 입장에서의 고용 증가 순위를 알아보았고, 다음 포스팅에서 국내 입장에서의 고용증가 순위를 알아 보도록 하겠습니다.
아래의 글을 참조하시면 좋을 듯 합니다.
- AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 : AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편
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