AI 활용21 Synology NAS Container Manager에 n8n설치하기 Synology NAS Container Manager에서 n8n 완벽 설치 가이드 목차n8n은 코딩 없이도 다양한 서비스와 애플리케이션을 연결하여 업무를 자동화할 수 있는 강력한 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 특히 Synology NAS에 n8n을 설치하면 클라우드 서비스 비용 없이 24시간 안정적으로 자동화 시스템을 운영할 수 있어, 개인 사용자부터 소규모 기업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 이 가이드에서는 DSM 7.2 이전 버전에서 활용되던 Docker가 현재는 Container Manger로 변경되었습니다. DSM 7.2의 Container Manager를 활용하여 n8n을 설치하는 전체 과정을 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 상세히 설명합니다. 기존 Docker 패키지 사용자를 위한 Con.. 2025. 12. 16. AI 시대의 업무 자동화 플랫폼 | n8n 가이드 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 n8n 설치부터 AI 연동까지반복적인 업무에 지쳐 있거나, AI를 활용한 자동화에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? n8n은 프로그래밍 경험 없이도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 업무 자동화를 구현할 수 있는 오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼입니다.전 세계 3,000개 이상의 기업이 선택한 이 도구는 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 모델과의 연동은 물론, 엑셀 자동화, RAG 시스템 구축, MCP 연동까지 무한한 가능성을 제공합니다. 특히 셀프 호스팅이 가능해 민감한 데이터를 외부에 노출하지 않고도 강력한 자동화 환경을 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 n8n의 설치부터 AI 연동, 실제 기업 적용 사례, 그리고 자주 발생하는 Node.. 2025. 12. 15. [Claude] Agent Skill, Custom Instruction, MCP 완벽 비교 Agent Skill, Custom Instruction, MCP는 각각 고유한 목적과 특성을 가진 Claude의 확장 기능입니다Claude / Claude Code는 사용자의 편의성과 기능 확장성을 고려하는 확장 기능을 다양하게 포함하고 있습니다. [ 차례 ]1. 세 가지 기능의 정의와 개념2. Agent Skill: 작업별 전문 가이드라인3. Custom Instruction : 대화 스타일과 행동 설정4. MCP (Model Context Protocol) : 외부 시스템 연동5. 세 가지 기능의 상호 작용과 통합 활용6. 기능별 비교 종합표7. 실전 사용 가이드 : 어떤 기능을 언제 사용할까?마치며 : 똑똑한 선택과 조합의 기술 1. 세 가지 기능의 정의와 개념Claude를 더욱 강력하게 만.. 2025. 11. 6. [제조 AI] 8) RAG 시스템 구축 기초 - 제조업 기술문서 활용 RAG 시스템을 활용한 제조업 기술문서 통합검색을 통한 혁신제조업 현장에 산재된 수많은 기술문서들이 이제 AI의 힘으로 하나의 똑똑한 지식 체계로 통합됩니다.기존의 단순한 키워드 검색을 넘어서 의미 기반 검색을 통해 "압력 상승"을 질문해도 "압력 증가" 관련 문서를 자동으로 찾아내는 혁신적인 변화가 가능해집니다. RAG(검색 증강 생성) 기술은 현장 작업자가 자연어로 질문하면 관련된 모든 문서에서 정보를 종합하여 맞춤형 답변을 제공하므로, 복잡한 매뉴얼을 뒤적이는 시간을 획기적으로 단축시킵니다. 이러한 시스템은 신입 직원 교육 시간을 70% 이상 줄이고, 설비 이상 상황 대응 속도를 3배 향상시키며, 품질 문제 해결에 필요한 과거 사례 검색을 몇 초 만에 완료할 수 있게 합니다. 특히 베테랑 직원의 은.. 2025. 10. 1. Google AI Studio 나노바나나를 활용한 건축 디자인 Google AI Studio 나노바나나로 건축디자인의 새로운 지평을 열다'나노바나나' 모두들 들어보셨죠?이전 블로그 글에서도 나노바나나의 일관성 유지 및 고품질 이미지 생성과 관련된 내용으로 포스팅한 적이 있는데요. (이전 글 : Google AI Studio에서 나노바나나를 만나다.) 오늘은 건축디자인에 적용하는 방법을 알려드리려고 합니다. 나노바나나의 일관성 유지 특성을 이용하면, 기존의 상태를 유지한 상태에서 인테리어를 변경해보는 등 실생활에서 사용할 수 있는게 아주 많습니다.휴대폰을 사용하는 경우 Google Gemini앱에서 사용하시면 되지만, 일반 데스크탑 컴퓨터를 사용하시는 경우는 'Google AI Studio'에서 사용하시는 것을 추천드립니다. Google AI Studio의 혁신적인 .. 2025. 9. 27. [제조 AI] 7-2) 임베디드 AI 구축 사례 - 정밀 가공 실시간 품질 모니터링 자동차 엔진 블록 CNC 가공 품질 모니터링 시스템 구축 사례를 중심으로현대자동차를 비롯한 유수의 자동차 메이커들에게 엔진블럭 등의 정밀 가공 제품을 납품하고 있던 부품 제조업체가 임베디드 AI를 도입하여, 가공공정내 실시간 품질 모니터링을 구축함으로써 가공 공정내 발생하던 불량률을 줄이는 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 그 동안 CNC/MCT에서의 데이터를 실시간 수집하여 서버에서 분석하여 처리하는 방식의 전통적인 방식에서 현장의 임베디드AI를 활용하여 실시간 판단으로써 시스템, 네트워크 및 오퍼페이터간의 딜레이와 지속적인 모터터링의 피로감을 줄일 수 있는 혁신을 가져왔던 사례를 살펴보도록 하겠습니다.특수 설비를 사용하는 경우 임베디드AI를 활용한 구축으로 효율적이고 현장중심적인 AI구축이 가능해집니다... 2025. 9. 18. [제조 AI] 7-1) 임베디드 AI 모델의 이해와 최적화 중소 제조기업을 위한 엣지 AI 이해하기현대 제조업에서는 실시간 품질 검사, 예측 유지보수, 자동화 시스템 등 다양한 영역에서 AI 기술의 도입이 가속화되고 있습니다. 특히 중소 제조기업에서는 클라우드 의존성을 줄이고 데이터 보안을 강화하며 실시간 처리 성능을 확보하기 위해 임베디드 AI 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 임베디드 AI는 제한된 하드웨어 자원 내에서 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 기술로, 제조 현장의 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있는 핵심 기술입니다. 본 편에서는 임베디드 AI의 핵심 개념부터 실제 구현까지의 전 과정을 중소기업 담당자와 초보 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 상세히 다룰 예정입니다.오가닉AI, 온디바이스AI, 피지컬AI 및 임베디드AI 처럼 대형언어모델이.. 2025. 9. 17. [제조 AI] 6) [특집]공작기계(CNC) 제조업을 위한 로컬 LLM 구축 공작기계 분야 LLM 적용의 독특함과 전문성산업별 맞춤형 AI 접근의 필요성지금까지 연재를 통해 다양한 제조업 분야에서 로컬 LLM을 활용하는 방법들을 살펴보았습니다. 하지만 각 산업 분야는 고유한 특성과 요구사항을 가지고 있어, 획일적인 AI 솔루션으로는 진정한 효과를 기대하기 어렵습니다. 예를 들어, 식품 제조업에서는 HACCP과 위생 관리가 핵심이고, 화학 공업에서는 안전성과 공정 최적화가 중요하며, 전자 제조업에서는 미세 공정 제어와 수율 관리가 관건입니다. 마찬가지로 공작기계 제조업 역시 다른 어떤 분야와도 구별되는 독특한 특성들을 가지고 있습니다. 마이크론 단위의 정밀도가 요구되는 가공 환경, 수십 년간 축적된 숙련 기술자의 암묵지, G-code라는 특수한 프로그래밍 언어, 그리고 가공 조건의.. 2025. 9. 8. [제조 AI] 5) 제조업 분야별 AI 모델 선정 가이드 제조업 공장에서의 로컬 AI는 생산특성에 맞는 전용 AI 모델을 사용하세요.제조업 현장에서 AI를 도입할 때 가장 어려운 과제 중 하나는 '어떤 모델을 선택할 것인가'입니다.수많은 AI 모델들이 존재하지만, 제조업의 특수한 환경과 요구사항에 최적화된 모델을 찾는 것은 쉽지 않은 일입니다. 또한, 제조업 현장에서 AI를 도입할 때 가장 혼란스러운 점 중 하나는 '범용 LLM vs 전용 AI 모델' 중 어떤 것을 선택할지입니다. ChatGPT나 Llama3 같은 LLM이 화제가 되면서 모든 것을 LLM으로 해결하려는 시도가 늘어나고 있지만, 실제 제조업의 품질관리나 예측 유지보수에는 전용 AI 모델이 더 적합한 경우가 많고, 실제로도 실제 구축 환경에서는 전용모델들의 적용비율이 높습니다. 제조업 산업군의 특.. 2025. 9. 4. 이전 1 2 3 다음
