Docker5 Synology NAS Container Manager에 n8n설치하기 Synology NAS Container Manager에서 n8n 완벽 설치 가이드 목차n8n은 코딩 없이도 다양한 서비스와 애플리케이션을 연결하여 업무를 자동화할 수 있는 강력한 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 특히 Synology NAS에 n8n을 설치하면 클라우드 서비스 비용 없이 24시간 안정적으로 자동화 시스템을 운영할 수 있어, 개인 사용자부터 소규모 기업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 이 가이드에서는 DSM 7.2 이전 버전에서 활용되던 Docker가 현재는 Container Manger로 변경되었습니다. DSM 7.2의 Container Manager를 활용하여 n8n을 설치하는 전체 과정을 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 상세히 설명합니다. 기존 Docker 패키지 사용자를 위한 Con.. 2025. 12. 16. Synology NAS Docker Compose 설치에서 운영까지 Synology NAS Docker Compose 완벽 가이드 2025홈 서버와 개인 클라우드 환경에 대한 관심이 높아지면서 Synology NAS에서 Docker를 활용하는 사용자가 빠르게 증가하고 있습니다. 특히 DSM 7.2 버전부터 Container Manager에서 Docker Compose를 공식 지원하기 시작하면서, 여러 컨테이너를 YAML 파일 하나로 손쉽게 관리할 수 있는 시대가 열렸습니다. 이제 복잡한 터미널 명령어 없이도 n8n 워크플로우 자동화, PostgreSQL 데이터베이스, MQTT 브로커 같은 서비스들을 클릭 몇 번으로 배포하고 운영할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Docker Compose의 기본 개념부터 설치, 실전 컨테이너 구성 예제, 그리고 운영 중 마주칠 수 있는 문.. 2025. 12. 3. Docker vs Podman 컨테이너 기술의 진화 컨테이너 기술의 새로운 선택지현대 소프트웨어 개발에서 컨테이너 기술은 필수불가결한 요소가 되었습니다. 개발자들은 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행하고, 다양한 플랫폼에서 일관된 동작을 보장받고 싶어합니다. Docker가 이러한 컨테이너 혁명을 이끌어온 선구자라면, Podman은 Docker의 한계를 극복하려는 새로운 도전자로 등장했습니다. 본 글에서는 두 기술의 차이점을 자세히 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 알아보겠습니다.루트권한으로 실행되는 데몬기반의 Docker에서 독립적인 프로세스로 실행되는 컨테이너 기반인 Podman은 중앙 관리 데몬에 의존하지 않고 직접 커널의 컨테이너 기술을 활용합니다. [ 차례 ]1. Docker와 Podman의 기본 특성 비교2. Docke.. 2025. 10. 29. [제조 AI] 2-2) 로컬 AI 인프라 구축 - (실습)제조업 AI 실제 개발환경 구축 AI 개발환경 완전 구축 실습 가이드 - 개발용 하드웨어 기준 실제 설치부터 검증까지 앞서 '2-1) 로컬 AI 인프라 구축 - 하드웨어에서 개발환경 구축까지' 편에서 다룬 하드웨어 구성 이론을 바탕으로, 이제 실제 개발용 시스템에서 AI 개발환경을 구축해보겠습니다. 우리가 선택한 개발용 구성은 RTX 4090 24GB 듀얼 GPU, AMD Threadripper PRO 5975WX CPU, 128GB ECC 메모리로 구성된 시스템입니다. 이 하드웨어는 GPT-2 규모의 모델 훈련이 가능하고, 실시간 추론 서비스에서 100명 이상의 동시 사용자를 지원할 수 있는 성능을 제공합니다. 단순히 이론만 아는 것과 실제로 설치하고 설정하는 것은 완전히 다른 경험입니다. 이번 실습을 통해 여러분은 실무에서 바로 사.. 2025. 8. 18. [로컬AI] Ollama모델의 Q4 양자화 모델 설치 및 실행 홈 > AI활용 > 로컬AI > Q4양자화 > Ollama모델의 Q4 양자화 실행하기관련글 먼저 읽어보기 : 2025.07.22 - [AI 활용] - [로컬AI] AI모델 Q4 양자화의 의미와 원리 이해하기 로컬AI를 구축하기 위해 제일 먼저 GPU서버의 마련과 관련된 부담감을 안고 시작하게 됩니다. 우리가 사용하는 일반적인 PC를 사용해서 간단하게 구축하는 일반적인 프로젝트와는 부담감의 차이가 있을 수 밖에 없습니다. 글로벌 AI전문 기업이면서 일반인들이 쉽게 접할 수 잇는 생성형 AI인 ChatGPT, Gemini, Claude등은 GPU가 수백만장씩 사용되고 여기서 발생되는 전기료, 발열과 관련된 이슈를 기사로 접하다 보면 저걸 우리가 할 수 있나 하면서 조기에 포기하는 현상들이 있을 수 밖에 없습.. 2025. 7. 31. 이전 1 다음
