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AI 기획 및 분석16

[디바이스 AI] 엣지 AI (Edge AI)의 이해 엣지 AI는 클라우드 서버가 아닌 스마트폰, IoT 기기, 로봇 등 현장의 디바이스에서 직접 AI 연산을 수행하는 기술입니다.실시간 처리, 개인정보 보호, 네트워크 의존성 감소를 통해 의료, 자율주행, 산업 자동화 등에서 핵심적인 역할을 하며 중요성이 커지고 있습니다. 하드웨어 성능 향상과 경량화된 AI 모델(TinyML, 온디바이스 LLM) 발전으로 더 복잡한 AI 작업을 엣지에서 처리할 수 있게 되어 발전 가능성이 매우 높습니다. 디바이스 AI에서 엣지 AI는 NPU(Neural Processing Unit)나 전용 AI 칩을 통해 구현되며, 센서 데이터 분석, 음성/이미지 인식, 예측 유지보수 등을 담당합니다.클라우드 AI와 협업하는 하이브리드 구조에서 경량 작업은 엣지에서, 복잡한 작업은 클라우드.. 2025. 10. 8.
[디바이스 AI] 피지컬 AI(Pysical AI)의 이해 NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 CES 2025 기조연설에서 AI 진화의 새로운 단계를 선언했습니다. 인식 AI(Perception AI)에서 생성 AI(Generative AI)를 거쳐, 이제는 "추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는" Physical AI의 시대가 도래했다는 것입니다. 그는 "범용 로봇의 ChatGPT 순간이 곧 온다"며, Physical AI가 단순한 디지털 영역을 넘어 실제 물리적 세계와 상호작용하는 AI 시스템으로 진화할 것이라 강조했습니다. 특히 전 세계적인 저출산과 제조업 인력 부족 문제를 해결하기 위해 Physical AI와 로봇 기술은 전략적 필수 요소가 되었으며, 향후 5조 달러 규모의 공장 최적화라는 거대한 산업적 기회를 창출할 것입니다. 이처럼 Physical AI는.. 2025. 10. 4.
[디바이스 AI] 임베디드 AI (Embedded AI)의 이해 임베디드 AI는 대용량 언어모델(LLM)과 달리 서버 기반에서의 실행이 아닌 산업용 센서, 자동차 등의 자율주행등 IoT기반의 실시간 결정을 위해 물리적 디바이스에 설치되어 해당 사물에 인공지능을 삽입하는 기술로 디바이스AI 기술의 한 분야라 할 수 있습니다. 대부분의 임베디드 AI기술은 제품의 전체에서 사용되기 보다는 특정 목적을 수행하는 부품에 삽입되어 해당 기능에 인공지능을 부여하는 기술이라고 보는게 좋을 듯 합니다.시장 동향 : 2025년 임베디드AI MediumPromwad는 AIoT(AI+IoT)로 진화하며 엣지컴퓨팅 시장이 2028년까지 8,000억 달러를 넘어설 전망이며, IoT 디바이스가 188억 개에 달하면서 실시간 로컬 데이터 처리가 핵심 트렌드로 부상했습니다.기술 특징 : 마이크로컨.. 2025. 10. 2.
[디바이스 AI] 온디바이스 AI (On-Device AI)의 이해 온디바이스 AI (On-Device AI)는 거대언어모델(LLM) 시장에 진입하지 못하는 많은 기업들이 그나마 진입이 가능한 틈새시장으로 많은 기업들의 관심이 집중되고 있습니다. 특수한 분야에 적합한 경량화된 AI모델을 디바이스에 접목함으로써 실질적인 생활속의 AI를 구현하는 것이므로 미래의 먹거리 산업이 되기에 충분 합니다.2025년 온디바이스AI 시장은 연평균 27.95% 성장하여 ( 2025년 온디바이스AI 시장 연평균 27.95% 성장한다… 딜로이트 보고서 – AI 매터스 l AI Matters ) 2031년 약 167조원 규모에 달할 것으로 예상되며, 스마트폰 출하량의 30% 이상이 생성형AI를 지원할 전망입니다.클라우드 서버 없이 기기 내부에서 직접 AI 연산을 수행하여 데이터 전송 지연을 줄.. 2025. 9. 25.
미래를 바꾸는 디바이스 AI 기술 온디바이스 AI, 임베디드 AI, 피지컬 AI, 엣지 AI, 인메모리 AI 및 뉴로모픽 AI비슷한데 조금은 다른 디바이스 AI를 분석합니다.인공지능 기술이 클라우드 중심에서 디바이스 중심으로 패러다임이 전환되고 있는 현재, 6가지 핵심 디바이스 AI 기술들이 산업계의 주목을 받고 있습니다. 2025년을 맞아 각각 독특한 특성과 장점을 바탕으로 다양한 산업 분야에 혁신을 가져다주고 있는 이 기술들은 단순히 새로운 트렌드가 아닌, 향후 10년간 AI 산업의 방향성을 결정할 핵심 기술로 평가받고 있습니다.디바이스 AI 기술 개요온디바이스 AI (On-Device AI)인터넷 연결 없이 개별 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술로, 스마트폰의 실시간 번역이나 카메라의 즉석 사진 편집 등에 활용됩니다. 개인.. 2025. 9. 24.
오가닉AI - 인공지능의 새로운 패러다임 현재 인공지능 분야에서는 ChatGPT를 비롯한 대형언어모델(LLM)이 주목받고 있습니다. 하지만 이러한 기술들이 막대한 에너지 소비와 설명 불가능성이라는 한계를 드러내면서, 새로운 접근법에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. 이런 상황에서 '오가닉AI(Organic AI)'라는 혁신적인 기술이 인공지능의 미래를 바꿀 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다. 오가닉AI는 기존 딥러닝과는 완전히 다른 접근 방식으로, 인간의 뇌가 실제로 작동하는 방식을 모방하여 더 효율적이고 지속가능한 인공지능을 구현하려는 기술입니다. 이 기술이 왜 주목받고 있는지, 그리고 기존 LLM 기반 인공지능과 어떤 차이점이 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 인간의 뇌가 지능활동에 오직 5W(와트)의 에너지만을 사용하는데, 현재의 인공지능은 .. 2025. 9. 12.
AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 홈 / 기획 및 분석 / AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 AI 시대 인공지능과 로봇의 등장에 따른 고용 시장이 변화하고 있습니다. 고학력자 이면서 고소득 직업군 처럼 분석하고 연구하는 직종의 직업군들은 소멸되고, 사람과 사람간의 의사소통과 관계 정립이 필요한 부문의 직업군은 여전히 강세를 보이고 있습니다. 이전 포스팅에서는 글로벌에서의 고용 증가 순위에 대한 내용을 다뤘다면, 이 번 포스팅에서는 국내 환경에서 AI 시대의 고용 증가 순위를 알아보고자 합니다. AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌 편과 관련해서는 아래의 글을 참조하시기 바랍니다.AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌편AI 시대의 고용시장의 변화를 살펴보면, 글로벌은 AI와 관련된 대체.. 2025. 8. 20.
AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌편 홈 / 기획 및 분석 / AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20AI시대 미래를 준비하는 직업 가이드AI 시대에 "과연 내 직업은 안전할까?" 라는 의문보다는 새로운 기회를 찾는 적극적인 자세가 필요합니다. 인공지능(AI) 시대가 본격적으로 도래하면서 우리의 일자리 지형이 근본적으로 변화하고 있습니다. 많은 분들이 "과연 내 직업은 안전할까?"라는 걱정을 하시는 반면, 새로운 기회를 찾으려는 분들도 늘어나고 있습니다. 흥미롭게도 AI가 일부 직업을 대체하는 동시에, 전에 없던 새로운 직업들을 창출하고 있다는 점입니다. 세계경제포럼의 최신 보고서에 따르면, 2030년까지 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 이는 사라지는 일자리 수보다 훨씬 많은 수치입니다. 일전의 포스팅에서.. 2025. 8. 19.
SEO의 진화와 생성형 AI시대의 새로운 마케팅 전략 검색 최적화에 변화의 바람이 불고 있습니다20년 넘게 온라인 마케팅의 절대강자로 군림해온 검색엔진 최적화(SEO)가 전례 없는 도전에 직면했습니다.예전에는 구글, 네이버, 다음 검색으로 내가 찾고 싶은 것들을 검색해야만 했고, 수 많은 개발자들이 커뮤니티에 등록된 문제해결과 관련된 내용을 찾아 그야 말로 인터넷의 대항해 시대를 겪어야 했습니다. 하지만, 이제는 개발자 뿐만아니라 일반인들 조차 구글과 같은 검색엔진 보다는 생성형 AI에게 질문하고 답변을 받는 시대에 살고 있습니다. 그런데 블로그를 하는 입장에서 아직도 검색엔진 최적화(SEO, Search Engine Optimization)에 목말라 하고 있고, "구글서치콘솔"에서계속해서 색인이 생성되는지 확인하고 있습니다. 이렇게 SEO에 최적화 하기 .. 2025. 8. 11.

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