임베디드ai5 [디바이스 AI] 피지컬 AI(Pysical AI)의 이해 NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 CES 2025 기조연설에서 AI 진화의 새로운 단계를 선언했습니다. 인식 AI(Perception AI)에서 생성 AI(Generative AI)를 거쳐, 이제는 "추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는" Physical AI의 시대가 도래했다는 것입니다. 그는 "범용 로봇의 ChatGPT 순간이 곧 온다"며, Physical AI가 단순한 디지털 영역을 넘어 실제 물리적 세계와 상호작용하는 AI 시스템으로 진화할 것이라 강조했습니다. 특히 전 세계적인 저출산과 제조업 인력 부족 문제를 해결하기 위해 Physical AI와 로봇 기술은 전략적 필수 요소가 되었으며, 향후 5조 달러 규모의 공장 최적화라는 거대한 산업적 기회를 창출할 것입니다. 이처럼 Physical AI는.. 2025. 10. 4. [디바이스 AI] 임베디드 AI (Embedded AI)의 이해 임베디드 AI는 대용량 언어모델(LLM)과 달리 서버 기반에서의 실행이 아닌 산업용 센서, 자동차 등의 자율주행등 IoT기반의 실시간 결정을 위해 물리적 디바이스에 설치되어 해당 사물에 인공지능을 삽입하는 기술로 디바이스AI 기술의 한 분야라 할 수 있습니다. 대부분의 임베디드 AI기술은 제품의 전체에서 사용되기 보다는 특정 목적을 수행하는 부품에 삽입되어 해당 기능에 인공지능을 부여하는 기술이라고 보는게 좋을 듯 합니다.시장 동향 : 2025년 임베디드AI MediumPromwad는 AIoT(AI+IoT)로 진화하며 엣지컴퓨팅 시장이 2028년까지 8,000억 달러를 넘어설 전망이며, IoT 디바이스가 188억 개에 달하면서 실시간 로컬 데이터 처리가 핵심 트렌드로 부상했습니다.기술 특징 : 마이크로컨.. 2025. 10. 2. 미래를 바꾸는 디바이스 AI 기술 온디바이스 AI, 임베디드 AI, 피지컬 AI, 엣지 AI, 인메모리 AI 및 뉴로모픽 AI비슷한데 조금은 다른 디바이스 AI를 분석합니다.인공지능 기술이 클라우드 중심에서 디바이스 중심으로 패러다임이 전환되고 있는 현재, 6가지 핵심 디바이스 AI 기술들이 산업계의 주목을 받고 있습니다. 2025년을 맞아 각각 독특한 특성과 장점을 바탕으로 다양한 산업 분야에 혁신을 가져다주고 있는 이 기술들은 단순히 새로운 트렌드가 아닌, 향후 10년간 AI 산업의 방향성을 결정할 핵심 기술로 평가받고 있습니다.디바이스 AI 기술 개요온디바이스 AI (On-Device AI)인터넷 연결 없이 개별 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술로, 스마트폰의 실시간 번역이나 카메라의 즉석 사진 편집 등에 활용됩니다. 개인.. 2025. 9. 24. [제조 AI] 7-2) 임베디드 AI 구축 사례 - 정밀 가공 실시간 품질 모니터링 자동차 엔진 블록 CNC 가공 품질 모니터링 시스템 구축 사례를 중심으로현대자동차를 비롯한 유수의 자동차 메이커들에게 엔진블럭 등의 정밀 가공 제품을 납품하고 있던 부품 제조업체가 임베디드 AI를 도입하여, 가공공정내 실시간 품질 모니터링을 구축함으로써 가공 공정내 발생하던 불량률을 줄이는 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 그 동안 CNC/MCT에서의 데이터를 실시간 수집하여 서버에서 분석하여 처리하는 방식의 전통적인 방식에서 현장의 임베디드AI를 활용하여 실시간 판단으로써 시스템, 네트워크 및 오퍼페이터간의 딜레이와 지속적인 모터터링의 피로감을 줄일 수 있는 혁신을 가져왔던 사례를 살펴보도록 하겠습니다.특수 설비를 사용하는 경우 임베디드AI를 활용한 구축으로 효율적이고 현장중심적인 AI구축이 가능해집니다... 2025. 9. 18. [제조 AI] 7-1) 임베디드 AI 모델의 이해와 최적화 중소 제조기업을 위한 엣지 AI 이해하기현대 제조업에서는 실시간 품질 검사, 예측 유지보수, 자동화 시스템 등 다양한 영역에서 AI 기술의 도입이 가속화되고 있습니다. 특히 중소 제조기업에서는 클라우드 의존성을 줄이고 데이터 보안을 강화하며 실시간 처리 성능을 확보하기 위해 임베디드 AI 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 임베디드 AI는 제한된 하드웨어 자원 내에서 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 기술로, 제조 현장의 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있는 핵심 기술입니다. 본 편에서는 임베디드 AI의 핵심 개념부터 실제 구현까지의 전 과정을 중소기업 담당자와 초보 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 상세히 다룰 예정입니다.오가닉AI, 온디바이스AI, 피지컬AI 및 임베디드AI 처럼 대형언어모델이.. 2025. 9. 17. 이전 1 다음
