github7 [AI코딩.11] AI 코딩 미래 전망과 마무리 - AI 코딩의 다음 단계 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드안녕하세요! 드디어 "AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드" 연재의 마지막 편에 도달했습니다.지난 10편에 걸쳐 AI 코딩 도구의 기본 사용법부터 실전 프로젝트 적용까지 다양한 내용을 다뤄왔습니다. 이번 11편에서는 AI 코딩의 미래를 전망하고, 앞으로 개발자들이 어떻게 준비해야 할지에 대해 알아보겠습니다. 또한 연재 전체를 정리하며 AI코딩과 관련된 궁금증을 해결하는 시간을 가져보겠습니다. 변화하는 기술 환경 속에서 개발자로서 어떤 방향으로 성장해야 할지, 그리고 AI와 함께 일하는 새로운 패러다임에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.1. 2025년 AI 코딩 도구 전망2025년 현재, AI 코딩 도구 시장은 급속도로 발전하고 있으며, 앞으로 몇 년간 더욱 혁신적인 변화가.. 2025. 7. 22. [git] Synology Drive에서 .git 폴더 동기화 설정 방법 시놀로지 드라이브를 이용해 프로젝트를 동기화해서 사용하면, 사무실과 집 또는 다른 장소에서 손쉽게 프로젝트를 다양한 곳에서 동기화된 프로젝트 소스를 공유해서 사용할 수 있어서 매우 편리합니다.그런데, 프로젝트의 소스는 synology drive client로 동기화 되어있고 .git도 공유될 수 밖에 없는데, 이는 프로젝트 동기화중 .git내의 cache등으로 동기화 문제가 발생되곤 합니다. 동기화에 문제가 생긴다는 것은 해당 동기화 오류로 더이상 시놀로지 동기화를 사용할 수 없다는 의미와 같습니다. 그래서 오늘은 어떻게 하면 .git관련 디렉토리를 동기화에서 제외하고 현명하게 프로젝트 디렉토리를 동기화 할 수 있는지를 알아보려 합니다.1. Synology Drive Client를 활용한 데이터 동기화시.. 2025. 7. 19. Git을 이용한 브랜치(Branch) 실용 가이드 Git 브랜치 'developer01' 생성하고 활용하기 : 'main'브랜치와 협업작업시나리오안정적인 버전이 있는 main 브랜치가 있습니다. developer01 개발자는 새로운 '로그인 기능'을 추가하는 임무를 받았습니다. 이 작업을 main 브랜치에 직접 하면, 개발 중인 미완성 코드가 main에 섞여 다른 팀원에게 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 developer01이라는 자신만의 작업 공간(브랜치)을 만들어 안전하게 기능을 개발하고, 완료된 후에 main에 합치는 과정을 따를 것입니다.1. 브랜치 생성 및 이동developer01이라는 이름의 브랜치를 새로 만들고, 그 브랜치로 작업 환경을 전환합니다.추천하는 방법 (생성과 동시에 이동)터미널에서 아래 명령어를 실행하세요. 새로운 브랜치를 .. 2025. 7. 14. [AI코딩.04.01] GitHub Copilot - VSCODE 에서 MCP 연결 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드[AI코딩.04] GitHub Copilot - VS Code 통합 개발 환경MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션이 외부 도구와 데이터 소스(Visual Studio CodeMedium) 에 안전하게 연결할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. MCP는 AI 모델과 다양한 외부 시스템 간의 통신을 표준화하여, 개발자들이 각각의 데이터 소스마다 별도의 커스텀 통합을 구축할 필요가 없도록 해줍니다. GitHub Copilot과 VS Code에서 MCP를 사용하면 에이전트 모드에서 추가 도구들을 활용할 수 있어 데이터베이스 연결, API 호출, 전문화된 작업 수행이 가능해집니다. Use.. 2025. 7. 9. [AI코딩.04] GitHub Copilot - VS Code 통합 개발 환경 홈 / AI활용 / AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 가장 널리 사용되는 AI 코딩 파트너 GitHub Copilot은 현재 1,500만 명 이상의 개발자가 사용하는 세계에서 가장 널리 채택된 AI 개발자 도구입니다.Microsoft Build 2025에서 발표된 바와 같이, GitHub Copilot은 이제 VS Code에 오픈소스로 통합되어 선택적 확장 프로그램이 아닌 핵심 기능으로 자리잡았습니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서 Agent Mode를 통한 자율적 개발 작업 수행, MCP(Model Context Protocol) 지원을 통한 외부 도구 연동, 그리고 Claude Sonnet 4, GPT-4.1 등 최신 AI 모델들을 활용할 수 있는 강력한 플랫폼으로 진화했습니다.GitHub와.. 2025. 7. 8. Git을 이용한 GitHub 활용 실제 홈 / 개발환경구축 / Git / Git을 이용한 GitHub 활용 실제 macOS 개발자를 위한 Git & GitHub 완벽 가이드 : 설치부터 예제까지 안녕하세요! 개발의 세계에 첫발을 내딛거나, 협업의 효율을 높이고 싶은 모든 macOS 사용자 여러분을 환영합니다. 코드를 작성하는 것만큼이나 중요한 것이 바로 '버전 관리'입니다. 내가 작성한 코드의 변경 사항을 추적하고, 원하는 시점으로 되돌아가고, 다른 개발자와 원활하게 협업하기 위해 Git과 GitHub는 이제 선택이 아닌 필수 도구가 되었습니다. 최근에 많은 이슈를 가지고 있는 인공지능을 이용한 Vive Coding이나 인공지능과의 협업시에도 버전관리는 반드시 필요합니다. 인공지능이 처음에는 똑똑한듯 하지만, 동일한 세션의 채팅.. 2025. 7. 2. [AI코딩.01] AI 코딩 도구 생태계 개요 - 개발자의 새로운 동반자 홈 / AI활용 / AI코딩 / AI코딩을 위한 개발자 가이드 시리즈 안녕하세요! 오늘부터 시작하는 'LLM 기반 AI 코딩 도구' 연재의 첫 번째 이야기입니다. 혹시 최근에 "AI가 코드를 짜준다더라"는 이야기 들어보셨나요? 실제로 사용해보면 위기김을 느낄 정도로 프로그램 코딩에 매우 전문화 되어있습니다. 예전에 어리숙한 인공지능이 아닙니다. 그래도 전문분야와 같은 인터넷 상에 소스가 덜 공개된 분야는 아직 많이 미숙합니다. 느낌상 중급정도의 개발자고 보시면 됩니다. 그래도 초기의 프로그램 구조를 설정하거나, 테스트 및 디버깅에는 이만한 효자가 업습니다. 단순한 소문이 아니라 정말로 우리 개발 현실이 되어버린 2024-2025년의 상황을 함께 살펴보겠습니다.1. 왜 지금 AI 코딩 도구인가.. 2025. 7. 1. 이전 1 다음
