하드웨어구축2 [제조 AI] 2-2) 로컬 AI 인프라 구축 - (실습)제조업 AI 실제 개발환경 구축 홈 / AI활용 / 제조AI / 2-2) 로컬 AI 인프라 구축 - (실습)제조업 AI 실제 개발환경 구축AI 개발환경 완전 구축 실습 가이드 - 개발용 하드웨어 기준 실제 설치부터 검증까지앞서 '2-1) 로컬 AI 인프라 구축 - 하드웨어에서 개발환경 구축까지' 편에서 다룬 하드웨어 구성 이론을 바탕으로, 이제 실제 개발용 시스템에서 AI 개발환경을 구축해보겠습니다. 우리가 선택한 개발용 구성은 RTX 4090 24GB 듀얼 GPU, AMD Threadripper PRO 5975WX CPU, 128GB ECC 메모리로 구성된 시스템입니다. 이 하드웨어는 GPT-2 규모의 모델 훈련이 가능하고, 실시간 추론 서비스에서 100명 이상의 동시 사용자를 지원할 수 있는 성능을 제공합니다. 단순히 이론.. 2025. 8. 18. [제조 AI] 2-1) 로컬 AI 인프라 구축 - 하드웨어부터 개발환경까지 홈 / AI활용 / 로컬AI / 로컬 AI 인프라 구축 - 하드웨어부터 개발환경까지AI 모델 개발과 운영에서 가장 중요한 기반이 되는 것은 바로 인프라입니다. 클라우드 서비스가 편리하다고 하지만, 지속적인 AI 개발을 위해서는 자체 인프라 구축이 필수적입니다.특히 데이터 보안이 중요한 기업 환경이나 장기적인 비용 절감을 고려한다면 로컬 AI 인프라는 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 클라우드 AI 서비스는 초기 진입 장벽은 낮지만, 지속적으로 사용할 경우 월 수백만원의 비용이 발생할 수 있으며, 데이터 전송 비용과 보안 제약도 무시할 수 없는 요소입니다.이번 글에서는 AI 워크로드의 특성을 이해하고, 하드웨어 선정부터 완전한 개발환경 구축까지의 전 과정을 단계별로 살펴보겠습니다. [ 차례 ]1... 2025. 8. 15. 이전 1 다음
