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엣지AI3

[디바이스 AI] 엣지 AI (Edge AI)의 이해 엣지 AI는 클라우드 서버가 아닌 스마트폰, IoT 기기, 로봇 등 현장의 디바이스에서 직접 AI 연산을 수행하는 기술입니다.실시간 처리, 개인정보 보호, 네트워크 의존성 감소를 통해 의료, 자율주행, 산업 자동화 등에서 핵심적인 역할을 하며 중요성이 커지고 있습니다. 하드웨어 성능 향상과 경량화된 AI 모델(TinyML, 온디바이스 LLM) 발전으로 더 복잡한 AI 작업을 엣지에서 처리할 수 있게 되어 발전 가능성이 매우 높습니다. 디바이스 AI에서 엣지 AI는 NPU(Neural Processing Unit)나 전용 AI 칩을 통해 구현되며, 센서 데이터 분석, 음성/이미지 인식, 예측 유지보수 등을 담당합니다.클라우드 AI와 협업하는 하이브리드 구조에서 경량 작업은 엣지에서, 복잡한 작업은 클라우드.. 2025. 10. 8.
미래를 바꾸는 디바이스 AI 기술 온디바이스 AI, 임베디드 AI, 피지컬 AI, 엣지 AI, 인메모리 AI 및 뉴로모픽 AI비슷한데 조금은 다른 디바이스 AI를 분석합니다.인공지능 기술이 클라우드 중심에서 디바이스 중심으로 패러다임이 전환되고 있는 현재, 6가지 핵심 디바이스 AI 기술들이 산업계의 주목을 받고 있습니다. 2025년을 맞아 각각 독특한 특성과 장점을 바탕으로 다양한 산업 분야에 혁신을 가져다주고 있는 이 기술들은 단순히 새로운 트렌드가 아닌, 향후 10년간 AI 산업의 방향성을 결정할 핵심 기술로 평가받고 있습니다.디바이스 AI 기술 개요온디바이스 AI (On-Device AI)인터넷 연결 없이 개별 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술로, 스마트폰의 실시간 번역이나 카메라의 즉석 사진 편집 등에 활용됩니다. 개인.. 2025. 9. 24.
[제조 AI] 7-2) 임베디드 AI 구축 사례 - 정밀 가공 실시간 품질 모니터링 자동차 엔진 블록 CNC 가공 품질 모니터링 시스템 구축 사례를 중심으로현대자동차를 비롯한 유수의 자동차 메이커들에게 엔진블럭 등의 정밀 가공 제품을 납품하고 있던 부품 제조업체가 임베디드 AI를 도입하여, 가공공정내 실시간 품질 모니터링을 구축함으로써 가공 공정내 발생하던 불량률을 줄이는 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 그 동안 CNC/MCT에서의 데이터를 실시간 수집하여 서버에서 분석하여 처리하는 방식의 전통적인 방식에서 현장의 임베디드AI를 활용하여 실시간 판단으로써 시스템, 네트워크 및 오퍼페이터간의 딜레이와 지속적인 모터터링의 피로감을 줄일 수 있는 혁신을 가져왔던 사례를 살펴보도록 하겠습니다.특수 설비를 사용하는 경우 임베디드AI를 활용한 구축으로 효율적이고 현장중심적인 AI구축이 가능해집니다... 2025. 9. 18.