피지컬ai3 [디바이스 AI] 피지컬 AI(Pysical AI)의 이해 NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 CES 2025 기조연설에서 AI 진화의 새로운 단계를 선언했습니다. 인식 AI(Perception AI)에서 생성 AI(Generative AI)를 거쳐, 이제는 "추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는" Physical AI의 시대가 도래했다는 것입니다. 그는 "범용 로봇의 ChatGPT 순간이 곧 온다"며, Physical AI가 단순한 디지털 영역을 넘어 실제 물리적 세계와 상호작용하는 AI 시스템으로 진화할 것이라 강조했습니다. 특히 전 세계적인 저출산과 제조업 인력 부족 문제를 해결하기 위해 Physical AI와 로봇 기술은 전략적 필수 요소가 되었으며, 향후 5조 달러 규모의 공장 최적화라는 거대한 산업적 기회를 창출할 것입니다. 이처럼 Physical AI는.. 2025. 10. 4. 미래를 바꾸는 디바이스 AI 기술 온디바이스 AI, 임베디드 AI, 피지컬 AI, 엣지 AI, 인메모리 AI 및 뉴로모픽 AI비슷한데 조금은 다른 디바이스 AI를 분석합니다.인공지능 기술이 클라우드 중심에서 디바이스 중심으로 패러다임이 전환되고 있는 현재, 6가지 핵심 디바이스 AI 기술들이 산업계의 주목을 받고 있습니다. 2025년을 맞아 각각 독특한 특성과 장점을 바탕으로 다양한 산업 분야에 혁신을 가져다주고 있는 이 기술들은 단순히 새로운 트렌드가 아닌, 향후 10년간 AI 산업의 방향성을 결정할 핵심 기술로 평가받고 있습니다.디바이스 AI 기술 개요온디바이스 AI (On-Device AI)인터넷 연결 없이 개별 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술로, 스마트폰의 실시간 번역이나 카메라의 즉석 사진 편집 등에 활용됩니다. 개인.. 2025. 9. 24. [제조 AI] 7-2) 임베디드 AI 구축 사례 - 정밀 가공 실시간 품질 모니터링 자동차 엔진 블록 CNC 가공 품질 모니터링 시스템 구축 사례를 중심으로현대자동차를 비롯한 유수의 자동차 메이커들에게 엔진블럭 등의 정밀 가공 제품을 납품하고 있던 부품 제조업체가 임베디드 AI를 도입하여, 가공공정내 실시간 품질 모니터링을 구축함으로써 가공 공정내 발생하던 불량률을 줄이는 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 그 동안 CNC/MCT에서의 데이터를 실시간 수집하여 서버에서 분석하여 처리하는 방식의 전통적인 방식에서 현장의 임베디드AI를 활용하여 실시간 판단으로써 시스템, 네트워크 및 오퍼페이터간의 딜레이와 지속적인 모터터링의 피로감을 줄일 수 있는 혁신을 가져왔던 사례를 살펴보도록 하겠습니다.특수 설비를 사용하는 경우 임베디드AI를 활용한 구축으로 효율적이고 현장중심적인 AI구축이 가능해집니다... 2025. 9. 18. 이전 1 다음
