온디바이스AI2 미래를 바꾸는 디바이스 AI 기술 온디바이스 AI, 임베디드 AI, 피지컬 AI, 엣지 AI, 인메모리 AI 및 뉴로모픽 AI비슷한데 조금은 다른 디바이스 AI를 분석합니다.인공지능 기술이 클라우드 중심에서 디바이스 중심으로 패러다임이 전환되고 있는 현재, 6가지 핵심 디바이스 AI 기술들이 산업계의 주목을 받고 있습니다. 2025년을 맞아 각각 독특한 특성과 장점을 바탕으로 다양한 산업 분야에 혁신을 가져다주고 있는 이 기술들은 단순히 새로운 트렌드가 아닌, 향후 10년간 AI 산업의 방향성을 결정할 핵심 기술로 평가받고 있습니다.디바이스 AI 기술 개요온디바이스 AI (On-Device AI)인터넷 연결 없이 개별 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술로, 스마트폰의 실시간 번역이나 카메라의 즉석 사진 편집 등에 활용됩니다. 개인.. 2025. 9. 24. [제조 AI] 7-1) 임베디드 AI 모델의 이해와 최적화 중소 제조기업을 위한 엣지 AI 이해하기현대 제조업에서는 실시간 품질 검사, 예측 유지보수, 자동화 시스템 등 다양한 영역에서 AI 기술의 도입이 가속화되고 있습니다. 특히 중소 제조기업에서는 클라우드 의존성을 줄이고 데이터 보안을 강화하며 실시간 처리 성능을 확보하기 위해 임베디드 AI 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 임베디드 AI는 제한된 하드웨어 자원 내에서 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 기술로, 제조 현장의 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있는 핵심 기술입니다. 본 편에서는 임베디드 AI의 핵심 개념부터 실제 구현까지의 전 과정을 중소기업 담당자와 초보 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 상세히 다룰 예정입니다.오가닉AI, 온디바이스AI, 피지컬AI 및 임베디드AI 처럼 대형언어모델이.. 2025. 9. 17. 이전 1 다음
