LLaMa2 제조업 로컬AI에서 Gemma 모델을 추천하지 않는 이유 - 제조업 특화 관점 홈 / AI활용 / 제조업 로컬AI에서 Gemma모델을 추천하지 않는 이유자연어 처리와 추론작업은 뛰어나지만, 산업 특화 지식에는 약하다.Google의 Gemma 모델은 Gemini 기술을 기반으로 한 오픈소스 언어모델로, 일반적인 자연어 처리와 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보여주며 로컬 환경에서의 실행이 가능한 경량화된 구조를 자랑합니다.특히 코딩, 텍스트 생성, 일반 지식 기반 질의응답 등의 범용 AI 작업에서는 상당한 경쟁력을 갖추고 있어 개발자들 사이에서 주목받고 있습니다.하지만 제조업 환경에서 요구되는 전문성을 살펴보면 한계점이 드러나는데, 제조 공정의 복잡한 변수 관리, 품질 관리 프로토콜, 설비 최적화 등 산업 특화 지식에서는 아쉬운 모습을 보입니다. 제조업 데이터의 특성상 수치 데이.. 2025. 8. 14. [AI코딩.07] 로컬 AI 모델 - Ollama와 Code Llama 활용법 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 들어가며지금까지 ChatGPT, Claude, GitHub Copilot과 같은 클라우드 기반 AI 도구들을 활용한 개발 방법을 살펴보았습니다. 이러한 도구들은 분명히 강력하고 편리하지만, 때로는 인터넷 연결이 필요하거나 개인정보 보안에 대한 우려, 그리고 API 비용 등의 제약이 있을 수 있습니다. 이번 편에서는 이러한 한계를 극복할 수 있는 로컬 AI 모델의 세계를 탐험해보겠습니다. 특히 Ollama와 Code Llama를 중심으로 로컬 환경에서 AI 모델을 설치하고 활용하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 로컬 AI 모델은 여러분의 컴퓨터에서 직접 실행되는 인공지능 모델을 의미합니다. 이는 마치 여러분의 컴퓨터에 전문 프로그래머를 고용하는 것과 같아서, 인터넷 없이.. 2025. 7. 16. 이전 1 다음
