AI 기획 및 분석16 로컬 AI 도입계획 가이드 - 5) 위험관리계획서 로컬 AI 도입 위험관리계획서 작성 가이드일반적인 사업기획자, 특히 IT관련 프로젝트를 추진하는 경우 누구나 모두 위험관리를 해야한다라고 조언하지만, 위험관리는 하나의 보조수단으로 '하면좋쿠, 안하면 보통이구'라는 인식이 많아서 도입계획서에 포함하지 않는 경우가 많습니다. 위험관리계획서를 작성하다 보면 프로젝트를 추진하면서 정말 고려해야할 위험 요소가 밖으로 드러나는 경우가 많습니다. "로컬 AI 도입계획 가이드 - 5) 위험관리계획서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [ 차례 ]1. 위험 관리 개요2. 위험 요소 식별 및 분석3. 위험 대응 전략4. 위험 모니터링 체계5. 위험 대응 조직 및 역할6. 비.. 2025. 8. 9. 로컬 AI 도입계획 가이드 - 4) ROI분석서 로컬 AI 도입 ROI 분석서 작성 가이드로컬 AI 도입을 위한 ROI분석서는 투자계획서의 일부이긴 하지만 경영진과 임원들을 설득하기 위한 핵심 문서라고 할 수 있습니다. 경영진이야말로 투자대비 효과만 명확하다면 투자하지 않을 이유가 없기때문입니다."로컬 AI 도입계획 가이드 - 4) ROI분석서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [ 차례 ]1. ROI 분석 개요2. 투자 비용 분석3. 효익 분석4. 시나리오별 ROI 분석5. 민감도 분석6. 비교 분석7. 재무적 영향 분석8. 결론 및 권고사항 로컬 AI도입을 위한 ROI분석서는 아래의 기준에 의해 작성하시면 됩니다.정확한 투자대비 효과 분석 : 현재가.. 2025. 8. 8. 로컬 AI 도입계획 가이드 - 3) 투자계획서 로컬 AI 도입 투자계획서 작성 가이드성공하는 투자계획서의 공통점을 살펴보며, 보수적 추정 + 단계적 접근 + 명확한 위험 관리 + 검증된 기술 + 강력한 비즈니스 케이스를 구성하는 일이다. 투자계획서를 CEO를 비롯한 기업 임원들이 제일 관심이 가는 문서로, "그래서 얼마가 들어가는데 ? 얼마의 비용이 절약되는데? 얼마의 매출이 늘어나는데?"로 귀결되는 문서이기도 합니다. "로컬 AI 도입계획 가이드 - 3) 투자계획서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 A 도입계획[ 차례 ]1. 투자 개요2. 연도별 상세 투자 계획3. 투자 효과 분석4. 투자 재원 조달 계획5. 리스크 관리6. 투자 승인 및 관리 체계7. 결론 및 투자 권.. 2025. 8. 7. 로컬 AI 도입계획 가이드 - 2) 3개년 추진 로드맵 로컬 AI 도입 3개년 추진 로드맵 작성 가이드제조업을 위한 로컬 AI 도입을 위한 3개년 추진 로드맵은 "현황분석서"를 기반으로 실질적인 로컬 AI를 도입하기 위한 단계적 접근에 의한 마스터플랜을 수립하는 일입니다. 무엇보다 도입계획을 수립하는 일 중에서 가장 중요한 일이라 할 수 있습니다."로컬 AI 도입계획 가이드 - 2) 3개년 추진 로드맵"은 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [ 차례 ]1. 로드맵 개요2. 1 차 년도 : 기반 구축 단계3. 2 차 년도 : 본격 도입 단계4. 3 차년도 : 전사 통합 단계5. 리스크 관리 계획6. 기대 효과# 작성 시 주의사항단계별 로드맵 구성에는 아래의 구성요소별 .. 2025. 8. 6. 로컬 AI 도입계획 가이드 - 1) 현황분석서 로컬 AI 도입 현황분석서 작성 가이드"로컬 AI 도입계획 가이드 - 2) 현황분석서"는 아래의 블로그 글에 대한 구체적인 실행계획을 담고 있습니다.[제조업 로컬AI 구축.01] 제조업을 위한 로컬 AI 도입계획 [글 순서]회사 개요현재 생산 현황 분석데이터 수집 현황IT 인프라 현황조직 역량 분석AI 도입 우선순위 평가현황분석 결론 및 제언 생성형 로컬AI를 도입하는 회사의 자체진단을 통해서 AI도입의 적절성 및 가능성을 분석하기 위한 기초자료를 작성합니다.생산라인의 분석에서 부터 PLC, IoT를 활용한 제조 설비로부터의 데이터 수집, IT인프라 및 조직역량까지 전방위에 걸친 회사의 현황 및 역량을 객관적인 시각으로 진단해 봄으로써 로컬 AI도입의 적합성을 판단하는 기회로 삼으면 좋을 듯.. 2025. 8. 5. [LED STATION.01] LED Matrix 64x64를 이용한 LED 스테이션 개발 ESP32-S3 Matrix Portal Display SystemAI코딩의 등장과 함께 다양한 분야에서 AI와의 협업을 통한 시스템 개발이 가능해졌습니다.YOUTUBE나 블로그에서의 AI코딩과 관련된 개발 가이드들은 대부분 웹개발을 위주로 합니다. 대부분의 개발자들이 개발 결과물의 저장소로 GitHub를 이용하고 있는데, 많은 수의 저장소가 대부분 웹 플랫폼과 관련된 서비스이기도 하고 웹 개발자들이 많은 이유도 있을듯 합니다. [LED STATION] 프로젝트는 Visuaul Studio Code + GitHub Copilot AI Code Assistant + PlatformIO 개발 플랫폼에서 아두이노 프레임워크를 이용한 소프트웨어 개발과 Adafruit Matrix Portal S3 제어보드, .. 2025. 7. 27. AI 시대, 소멸 위기에 처한 직업군 TOP 30 제발, 포기하지 말아 주세요. 변화는 기회입니다. 이 글을 통해 미래를 준비하고 새로운 가능성을 발견해보세요. 2030년까지의 AI활성화에 따른 직업군의 변화 전망을 살펴보겠습니다.인공지능 기술의 급속한 발전으로 국내 전체 일자리의 13.1%인 327만개가 사라질 가능성이 높다는 전망이 나오고 있습니다. 2030년이 되면 현존하는 90% 이상 일자리의 업무 90% 이상이 자동화될 수 있다는 충격적인 예측도 제기되고 있습니다. 하지만 이는 절망이 아닌 새로운 변화의 시작점입니다. AI 시대의 도래에 따라 산업, 의료, 서비스등의 다양한 분야에서 생활의 편리함, 다양한 서비스의 등장 등 긍정적인 요소가 많아지고 있습니다. 그러나 다른 한쪽으로는 인공지능이 사람의 일자리와 역할을 대신하기 위한 목적으로 사용.. 2025. 7. 4. 이전 1 2 다음
