AI 코딩27 [AI코딩.05] Cursor - AI 네이티브 코드 에디터 AI코딩을 활용한 개발자 가이드 서론: 새로운 패러다임의 코드 에디터개발자들이 오랫동안 사용해온 VS Code는 확장성과 안정성으로 많은 사랑을 받아왔습니다. 하지만 AI 시대가 도래하면서, 단순히 AI 플러그인을 추가하는 것이 아닌 처음부터 AI를 염두에 두고 설계된 에디터의 필요성이 대두되었습니다.Cursor는 바로 이런 요구에 응답하여 탄생한 AI 네이티브 코드 에디터로, 개발자와 AI가 자연스럽게 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서, 전체 프로젝트 맥락을 이해하고 복잡한 코딩 작업을 함께 수행할 수 있는 진정한 AI 파트너 역할을 수행합니다. 이번 편에서는 Cursor의 설치부터 고급 활용법까지, 실제 개발 현장에서 바로 적용할 수 있는 모든 내용을 다룰 예정입니다... 2025. 7. 11. [AI코딩.04.01] GitHub Copilot - VSCODE 에서 MCP 연결 AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드[AI코딩.04] GitHub Copilot - VS Code 통합 개발 환경MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션이 외부 도구와 데이터 소스(Visual Studio CodeMedium) 에 안전하게 연결할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. MCP는 AI 모델과 다양한 외부 시스템 간의 통신을 표준화하여, 개발자들이 각각의 데이터 소스마다 별도의 커스텀 통합을 구축할 필요가 없도록 해줍니다. GitHub Copilot과 VS Code에서 MCP를 사용하면 에이전트 모드에서 추가 도구들을 활용할 수 있어 데이터베이스 연결, API 호출, 전문화된 작업 수행이 가능해집니다. Use.. 2025. 7. 9. [AI코딩.04] GitHub Copilot - VS Code 통합 개발 환경 홈 / AI활용 / AI코딩 활용을 위한 개발자 가이드 가장 널리 사용되는 AI 코딩 파트너 GitHub Copilot은 현재 1,500만 명 이상의 개발자가 사용하는 세계에서 가장 널리 채택된 AI 개발자 도구입니다.Microsoft Build 2025에서 발표된 바와 같이, GitHub Copilot은 이제 VS Code에 오픈소스로 통합되어 선택적 확장 프로그램이 아닌 핵심 기능으로 자리잡았습니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어서 Agent Mode를 통한 자율적 개발 작업 수행, MCP(Model Context Protocol) 지원을 통한 외부 도구 연동, 그리고 Claude Sonnet 4, GPT-4.1 등 최신 AI 모델들을 활용할 수 있는 강력한 플랫폼으로 진화했습니다.GitHub와.. 2025. 7. 8. [AI코딩.03]Claude 4.0 Sonnet - 코딩 특화 기능 심화 탐구 AI 코딩 활용을 위한 개발자 가이드 시리즈 코딩 성능의 새로운 기준을 제시하는 Claude 4.0 Sonnet 2025년 5월, Anthropic은 업계를 놀라게 한 Claude 4 모델 패밀리를 출시했습니다. 그 중에서도 Claude 4.0 Sonnet은 코딩 영역에서 혁신적인 성능을 보여주며 AI 코딩 도구의 새로운 표준을 제시했습니다. SWE-bench Verified에서 72.7%라는 놀라운 성과를 달성하여 ChatGPT GPT-4.1의 54.6%를 크게 상회했으며, 이는 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 인간 개발자에 근접한 수준의 성능을 의미합니다. Claude 4.0 Sonnet은 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어서 복잡한 코드베이스를 이해하고, 다단계 추론을 통해 문제를 해결하며, 장기.. 2025. 7. 5. [AI코딩.02] ChatGPT와 GPT-4o - 코딩에서의 활용법 홈 / AI활용 / 생성형AI / AI코딩을 위한 개발자 가이드 시리즈 코딩을 위한 최강의 대화형 AI 2025년 현재 ChatGPT의 GPT-4o는 OpenAI의 플래그십 멀티모달 모델로, 텍스트, 이미지, 오디오를 모두 처리할 수 있으며 코딩 영역에서 놀라운 성능을 보여주고 있습니다. 특히 2025년 4월 출시된 GPT-4.1은 기존 GPT-4o 대비 코딩 성능이 21% 향상되었으며, SWE-bench Verified에서 54.6%의 성과를 보여 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 탁월한 능력을 입증했습니다. 이는 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어서 복잡한 코드베이스를 탐색하고, 실제로 작동하며 테스트를 통과하는 코드를 생성할 수 있음을 의미합니다. 많은 개발자들이 ChatGPT를 단순한 .. 2025. 7. 3. Git을 이용한 GitHub 활용 실제 홈 / 개발환경구축 / Git / Git을 이용한 GitHub 활용 실제 macOS 개발자를 위한 Git & GitHub 완벽 가이드 : 설치부터 예제까지 안녕하세요! 개발의 세계에 첫발을 내딛거나, 협업의 효율을 높이고 싶은 모든 macOS 사용자 여러분을 환영합니다. 코드를 작성하는 것만큼이나 중요한 것이 바로 '버전 관리'입니다. 내가 작성한 코드의 변경 사항을 추적하고, 원하는 시점으로 되돌아가고, 다른 개발자와 원활하게 협업하기 위해 Git과 GitHub는 이제 선택이 아닌 필수 도구가 되었습니다. 최근에 많은 이슈를 가지고 있는 인공지능을 이용한 Vive Coding이나 인공지능과의 협업시에도 버전관리는 반드시 필요합니다. 인공지능이 처음에는 똑똑한듯 하지만, 동일한 세션의 채팅.. 2025. 7. 2. [AI코딩.01] AI 코딩 도구 생태계 개요 - 개발자의 새로운 동반자 홈 / AI활용 / AI코딩 / AI코딩을 위한 개발자 가이드 시리즈 안녕하세요! 오늘부터 시작하는 'LLM 기반 AI 코딩 도구' 연재의 첫 번째 이야기입니다. 혹시 최근에 "AI가 코드를 짜준다더라"는 이야기 들어보셨나요? 실제로 사용해보면 위기김을 느낄 정도로 프로그램 코딩에 매우 전문화 되어있습니다. 예전에 어리숙한 인공지능이 아닙니다. 그래도 전문분야와 같은 인터넷 상에 소스가 덜 공개된 분야는 아직 많이 미숙합니다. 느낌상 중급정도의 개발자고 보시면 됩니다. 그래도 초기의 프로그램 구조를 설정하거나, 테스트 및 디버깅에는 이만한 효자가 업습니다. 단순한 소문이 아니라 정말로 우리 개발 현실이 되어버린 2024-2025년의 상황을 함께 살펴보겠습니다.1. 왜 지금 AI 코딩 도구인가.. 2025. 7. 1. Arduino IDE vs PlatformIO 개발 플랫폼 선택 홈 / 개발환경구축 / PlatformIO / Arduino IDE & PlatformIO 개발 플랫폼 선택 확장성과 세밀한 제어를 고려한다면, PlatformIO를 선택해야죠... 안녕하세요! ESP32로 첫 프로젝트를 시작하려는데 "Arduino IDE를 쓸까, PlatformIO를 쓸까?" 고민되시나요? 저도 처음 시작할 때 똑같은 고민을 했었어요. 인터넷에서 찾은 정보들은 너무 전문적이어서 뭐가 뭔지 모르겠더라고요.이 글에서는 개발을 막 시작하는 분들의 눈높이에 맞춰서, 마치 옆에서 친구가 설명해주듯이 두 도구를 비교해보겠습니다. 어려운 용어는 최대한 쉽게 풀어서 설명하고, 실제로 사용해보면서 느꼈던 솔직한 경험담도 함께 나눌게요.1. ArduinoIDE와 PlatformIO 플랫폼 .. 2025. 7. 1. PlatformIO 설치 및 활용 : 초보자 가이드 홈 / 개발환경구축 / ESP32 / PlatformIO 설치 및 활용 : 초보자 가이드 [ESP32] PlatformIO로 ESP32-S3 개발하기 - 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 완벽 가이드 ESP32-S3 개발을 시작하려다가 Arduino IDE의 한계에 답답함을 느끼고 계신가요? 저도 처음엔 Arduino IDE로 시작했지만, 프로젝트 규모가 커지고 라이브러리 관리가 복잡해지면서 PlatformIO로 갈아탔습니다. 이제는 Arduino IDE로 돌아갈 수 없을 정도로 편리함을 느끼고 있어요. 물론 당연히 Arduino IDE는 AI Copilot의 도움을 받기도 힘들지만, VSCODE의 확장으로 설치하는 PlatformIO 플랫폼은VSCODE에서 사용할 수 있는 Github Copi.. 2025. 6. 30. 이전 1 2 3 다음
