기술문서2 [제조 AI] 8) RAG 시스템 구축 기초 - 제조업 기술문서 활용 RAG 시스템을 활용한 제조업 기술문서 통합검색을 통한 혁신제조업 현장에 산재된 수많은 기술문서들이 이제 AI의 힘으로 하나의 똑똑한 지식 체계로 통합됩니다.기존의 단순한 키워드 검색을 넘어서 의미 기반 검색을 통해 "압력 상승"을 질문해도 "압력 증가" 관련 문서를 자동으로 찾아내는 혁신적인 변화가 가능해집니다. RAG(검색 증강 생성) 기술은 현장 작업자가 자연어로 질문하면 관련된 모든 문서에서 정보를 종합하여 맞춤형 답변을 제공하므로, 복잡한 매뉴얼을 뒤적이는 시간을 획기적으로 단축시킵니다. 이러한 시스템은 신입 직원 교육 시간을 70% 이상 줄이고, 설비 이상 상황 대응 속도를 3배 향상시키며, 품질 문제 해결에 필요한 과거 사례 검색을 몇 초 만에 완료할 수 있게 합니다. 특히 베테랑 직원의 은.. 2025. 10. 1. [제조 AI] 3) Ollama를 활용한 로컬 LLM 구축 홈 / AI활용 / 제조 AI / 3) Ollama를 활용한 로컬 LLM 구축제조업의 AI 혁신, 로컬 LLM이 답이다현대 제조업은 디지털 전환의 핵심 기로에 서 있습니다. 특히 대규모 언어모델(LLM)의 등장으로 생산성 향상, 품질관리 자동화, 기술 문서 관리 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 많은 제조기업들이 데이터 보안과 비용 문제로 인해 클라우드 기반 AI 서비스 도입을 망설이고 있는 것도 사실입니다. 이러한 고민을 해결할 수 있는 해답이 바로 로컬 LLM 환경 구축입니다. 로컬 LLM은 외부 서버에 의존하지 않고 자사 시설 내에서 직접 운영하는 언어모델을 의미합니다.이를 통해 민감한 제조 데이터를 외부로 전송하지 않으면서도 AI의 강력한 기능을 활용할 수 .. 2025. 8. 25. 이전 1 다음
