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[디바이스 AI] 엣지 AI (Edge AI)의 이해 엣지 AI는 클라우드 서버가 아닌 스마트폰, IoT 기기, 로봇 등 현장의 디바이스에서 직접 AI 연산을 수행하는 기술입니다.실시간 처리, 개인정보 보호, 네트워크 의존성 감소를 통해 의료, 자율주행, 산업 자동화 등에서 핵심적인 역할을 하며 중요성이 커지고 있습니다. 하드웨어 성능 향상과 경량화된 AI 모델(TinyML, 온디바이스 LLM) 발전으로 더 복잡한 AI 작업을 엣지에서 처리할 수 있게 되어 발전 가능성이 매우 높습니다. 디바이스 AI에서 엣지 AI는 NPU(Neural Processing Unit)나 전용 AI 칩을 통해 구현되며, 센서 데이터 분석, 음성/이미지 인식, 예측 유지보수 등을 담당합니다.클라우드 AI와 협업하는 하이브리드 구조에서 경량 작업은 엣지에서, 복잡한 작업은 클라우드.. 2025. 10. 8.
[AI 주간 브리핑] 2025-41 | Google, 스마트홈에 Gemini AI 통합 2025.10.01 ~ 10.07안녕하세요! 이번 주는 AI 업계에 정말 많은 일이 있었어요.OpenAI의 혁신적인 영상 생성 모델부터 중요한 안전 규제 법안까지, 함께 살펴볼게요.핫이슈OpenAI, Sora 2로 영상 생성의 새 시대를 열다OpenAI, 오디오 지원하는 Sora 2 공개... 틱톡 스타일 소셜 앱 출시OpenAI가 9월 30일 차세대 영상 생성 모델 Sora 2를 정식 공개했어요. 이번 버전의 가장 큰 특징은 영상과 함께 동기화된 오디오, 대화, 효과음까지 생성할 수 있다는 점이에요. 기존 Sora가 무음 영상만 만들었던 것에 비하면 엄청난 진화죠. 물리 법칙도 훨씬 정확하게 구현해서, 농구공이 골대를 빗나가면 백보드에 튕겨 나가는 등 현실적인 움직임을 보여줘요. 더 흥미로운 건 'Ca.. 2025. 10. 7.
[디바이스 AI] 피지컬 AI(Pysical AI)의 이해 NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 CES 2025 기조연설에서 AI 진화의 새로운 단계를 선언했습니다. 인식 AI(Perception AI)에서 생성 AI(Generative AI)를 거쳐, 이제는 "추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는" Physical AI의 시대가 도래했다는 것입니다. 그는 "범용 로봇의 ChatGPT 순간이 곧 온다"며, Physical AI가 단순한 디지털 영역을 넘어 실제 물리적 세계와 상호작용하는 AI 시스템으로 진화할 것이라 강조했습니다. 특히 전 세계적인 저출산과 제조업 인력 부족 문제를 해결하기 위해 Physical AI와 로봇 기술은 전략적 필수 요소가 되었으며, 향후 5조 달러 규모의 공장 최적화라는 거대한 산업적 기회를 창출할 것입니다. 이처럼 Physical AI는.. 2025. 10. 4.
[디바이스 AI] 임베디드 AI (Embedded AI)의 이해 임베디드 AI는 대용량 언어모델(LLM)과 달리 서버 기반에서의 실행이 아닌 산업용 센서, 자동차 등의 자율주행등 IoT기반의 실시간 결정을 위해 물리적 디바이스에 설치되어 해당 사물에 인공지능을 삽입하는 기술로 디바이스AI 기술의 한 분야라 할 수 있습니다. 대부분의 임베디드 AI기술은 제품의 전체에서 사용되기 보다는 특정 목적을 수행하는 부품에 삽입되어 해당 기능에 인공지능을 부여하는 기술이라고 보는게 좋을 듯 합니다.시장 동향 : 2025년 임베디드AI MediumPromwad는 AIoT(AI+IoT)로 진화하며 엣지컴퓨팅 시장이 2028년까지 8,000억 달러를 넘어설 전망이며, IoT 디바이스가 188억 개에 달하면서 실시간 로컬 데이터 처리가 핵심 트렌드로 부상했습니다.기술 특징 : 마이크로컨.. 2025. 10. 2.
[제조 AI] 8) RAG 시스템 구축 기초 - 제조업 기술문서 활용 RAG 시스템을 활용한 제조업 기술문서 통합검색을 통한 혁신제조업 현장에 산재된 수많은 기술문서들이 이제 AI의 힘으로 하나의 똑똑한 지식 체계로 통합됩니다.기존의 단순한 키워드 검색을 넘어서 의미 기반 검색을 통해 "압력 상승"을 질문해도 "압력 증가" 관련 문서를 자동으로 찾아내는 혁신적인 변화가 가능해집니다. RAG(검색 증강 생성) 기술은 현장 작업자가 자연어로 질문하면 관련된 모든 문서에서 정보를 종합하여 맞춤형 답변을 제공하므로, 복잡한 매뉴얼을 뒤적이는 시간을 획기적으로 단축시킵니다. 이러한 시스템은 신입 직원 교육 시간을 70% 이상 줄이고, 설비 이상 상황 대응 속도를 3배 향상시키며, 품질 문제 해결에 필요한 과거 사례 검색을 몇 초 만에 완료할 수 있게 합니다. 특히 베테랑 직원의 은.. 2025. 10. 1.
[AI 주간 브리핑] 2025-40 | OpenAI와 NVIDIA, 100억 달러 파트너십 2025.09.24 ~ 09.30 이번 주는 글로벌 AI 기업들의 대규모 파트너십 발표와 함께, 새로운 AI 서비스 출시 소식이 줄을 이었어요. 특히 OpenAI와 NVIDIA의 역대급 협력, Meta와 Google의 새로운 AI 기능 공개, 그리고 AI 규제를 둘러싼 정책 논쟁이 뜨거웠습니다.핫이슈OpenAI와 NVIDIA, 100억 달러 규모 전략적 파트너십 체결OpenAI가 NVIDIA와 100억 달러(약 13조 원) 규모의 전략적 파트너십을 발표했어요. 이번 협력으로 OpenAI는 NVIDIA의 데이터센터 칩을 공급받으며, 최소 10기가와트의 NVIDIA 시스템을 배치하게 됩니다. NVIDIA는 비지배 지분을 확보하면서 OpenAI의 컴퓨팅 인프라 확장을 지원하게 되었죠. AI 경쟁이 본격적인 인.. 2025. 9. 30.
Google AI Studio 나노바나나를 활용한 건축 디자인 Google AI Studio 나노바나나로 건축디자인의 새로운 지평을 열다'나노바나나' 모두들 들어보셨죠?이전 블로그 글에서도 나노바나나의 일관성 유지 및 고품질 이미지 생성과 관련된 내용으로 포스팅한 적이 있는데요. (이전 글 : Google AI Studio에서 나노바나나를 만나다.) 오늘은 건축디자인에 적용하는 방법을 알려드리려고 합니다. 나노바나나의 일관성 유지 특성을 이용하면, 기존의 상태를 유지한 상태에서 인테리어를 변경해보는 등 실생활에서 사용할 수 있는게 아주 많습니다.휴대폰을 사용하는 경우 Google Gemini앱에서 사용하시면 되지만, 일반 데스크탑 컴퓨터를 사용하시는 경우는 'Google AI Studio'에서 사용하시는 것을 추천드립니다. Google AI Studio의 혁신적인 .. 2025. 9. 27.
[주식] 투자분석 엑셀 템플릿 만들기 AI 투자 시대의 스마트한 분석 도구인공지능(AI) 기술이 전 세계 산업을 혁신하면서, AI 대장주에 대한 투자자들의 관심이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 하지만 AI 관련 기업들의 투자 가치를 정확히 평가하기 위해서는 단순한 주가 정보만으로는 부족합니다. 기술력, 시장 지위, 성장 잠재력, 재무 건전성 등 다양한 요소들을 종합적으로 분석해야 올바른 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 복잡한 분석 과정을 체계적으로 수행하기 위해서는 전문적인 분석 도구가 필요합니다. 엑셀을 활용한 투자 분석 템플릿은 초보 투자자도 쉽게 사용할 수 있으면서도, 전문가 수준의 분석 결과를 얻을 수 있는 효과적인 도구입니다. 본 글에서는 AI 대장주 투자 분석을 위한 엑셀 템플릿의 구성과 활용 방법을 상세하게 설명하겠습니다.. 2025. 9. 26.
[디바이스 AI] 온디바이스 AI (On-Device AI)의 이해 온디바이스 AI (On-Device AI)는 거대언어모델(LLM) 시장에 진입하지 못하는 많은 기업들이 그나마 진입이 가능한 틈새시장으로 많은 기업들의 관심이 집중되고 있습니다. 특수한 분야에 적합한 경량화된 AI모델을 디바이스에 접목함으로써 실질적인 생활속의 AI를 구현하는 것이므로 미래의 먹거리 산업이 되기에 충분 합니다.2025년 온디바이스AI 시장은 연평균 27.95% 성장하여 ( 2025년 온디바이스AI 시장 연평균 27.95% 성장한다… 딜로이트 보고서 – AI 매터스 l AI Matters ) 2031년 약 167조원 규모에 달할 것으로 예상되며, 스마트폰 출하량의 30% 이상이 생성형AI를 지원할 전망입니다.클라우드 서버 없이 기기 내부에서 직접 AI 연산을 수행하여 데이터 전송 지연을 줄.. 2025. 9. 25.

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