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[주식] 환율 변동이 수출 기업 주가에 미치는 영향 분석 "원화 약세로 수출주 강세"투자를 시작한 지 얼마 되지 않은 분들이라면, 뉴스에서 "원화 약세로 수출주 강세"라는 문구를 자주 보셨을 것입니다.하지만 정확히 왜 원화가 약해지면 수출 기업의 주가가 오르는지, 그리고 이러한 관계가 언제나 성립하는지에 대해서는 명확히 이해하기 어려우실 겁니다. 환율과 수출기업 주가의 관계는 투자 성공에 있어 매우 중요한 요소 중 하나입니다. 특히 한국과 같이 수출 의존도가 높은 국가에서는 환율 변동이 주식시장 전체에 미치는 영향이 상당히 큽니다. 오늘은 이러한 복잡한 관계를 초보자도 이해할 수 있도록 자세히 풀어서 설명해드리겠습니다.환율과 수출기업 주가의 관계는 투자 성공에 있어 매우 중요한 요소 중 하나입니다. [ 차례 ]1. 환율의 기본 개념과 수출기업에 미치는 영향.. 2025. 8. 30.
[제조 AI] 4) 로컬 LLM 프레임워크 및 아키텍처 설계 제조업 품질관리를 위한 AI 시스템 구축을 중심으로 LLM 프레임워크 및 아키텍처를 설계합니다.제조업에서 품질관리 업무를 지원하는 개발자라면 AI를 활용한 솔루션 개발에 대한 관심이 높을 것입니다.하지만 대용량 언어모델(LLM)을 실제 제조 현장에서 안정적으로 운영하기 위해서는 단순히 모델을 실행하는 것 이상의 복잡한 시스템 설계가 필요합니다. 예를 들어, 제조 라인에서 실시간으로 발생하는 품질 데이터를 분석하고 즉각적인 피드백을 제공하려면 높은 처리 성능과 안정성을 보장하는 서빙 아키텍처가 구축되어야 합니다. 이번 편에서는 제조업 환경에서 AI 품질관리 시스템을 구축할 때 필요한 LLM 서빙 프레임워크의 선택 기준과 아키텍처 설계 방법을 초보자도 이해할 수 있도록 상세히 설명하겠습니다. 실제 제조 현장.. 2025. 8. 29.
Google AI Studio에서 'Nano Banana'를 만나다 이미지 생성의 새로운 지평을 열다2025년 8월 26일, AI 업계에 또 하나의 역사적인 순간이 기록되었습니다. Google이 마침내 그동안 베일에 싸여 있던 미스터리한 프로젝트 'nano banana'의 정체를 공개한 것입니다. 수주간 LMArena(대규모 모델 평가 플랫폼)에서 익명으로 활동하며 압도적인 성능을 보여주던 이 모델이 바로 Google의 차세대 이미지 생성 및 편집 모델, Gemini 2.5 Flash Image였던 것입니다. 'nano banana'는 구글이 과일명으로 사용하는 프로젝트 이름이었던 거죠. 이전까지 LMArena.io에서 nano banana 모델을 만나기는 하늘의 별따기만큼 어려웠지만(실제로 여러번의 이미지 변환 관련 테스트 요청으로 'nano banana'모델을 만나보.. 2025. 8. 28.
[AI 주간 브리핑] 2025-35 | 엔비디아 2025 2분기 실적 발표 2025년 8월 27일 기준이번 주 핫이슈엔비디아 실적 발표 D-데이: AI 시장의 향방을 가를 중대한 순간오늘 8월 27일 장 마감 후 발표되는 엔비디아의 2025 회계년도 2분기 실적이 AI 업계 전체의 향방을 좌우할 중대한 분기점이 될 전망입니다. 분석가들은 약 470억-480억 달러의 매출과 주당 0.94-1.01달러의 순이익을 예상하고 있으며, 이는 전년 대비 50-53% 성장에 해당합니다. 주목할 포인트데이터센터 부문에서 413억 달러 매출 예상블랙웰 GPU 시리즈의 실제 매출 기여도 (예상 범위: 73억-340억 달러)중국 H20 칩 수출 재개 관련 업데이트 참고 자료Nvidia faces Wall Street's high expectations two years into AI boomNvi.. 2025. 8. 27.
대화형 인공지능 언어 모델 평가 플랫폼, LMArena.io 'nano banana'에서 LMArena로 향한 여정원래 이번 블로그 글에서는 최근 화제가 되고 있는 'nano banana' 모델에 대해 소개하려고 했습니다.하지만 이미 수많은 블로그와 커뮤니티에서 'nano banana'에 대한 이야기가 넘쳐나고 있고, 정작 LMArena에서 이 모델을 만나기도 쉽지 않다는 점을 발견했습니다.그래서 방향을 바꿔 'nano banana'를 품고 있는 더 큰 플랫폼인 LMArena.io 자체에 대해 깊이 있게 알아보기로 했습니다. 이 결정이 오히려 초보 개발자분들에게는 더 유익한 정보를 제공할 수 있을 것이라고 생각합니다.LMArena는 수 많은 인공지능 모델에 대한 평가 플랫폼입니다. 실질적인 사용자의 평가에 의한 인공지능 언어모델의 순위에 대한 리더보드를 참고하시면.. 2025. 8. 27.
[제조 AI] 3) Ollama를 활용한 로컬 LLM 구축 홈 / AI활용 / 제조 AI / 3) Ollama를 활용한 로컬 LLM 구축제조업의 AI 혁신, 로컬 LLM이 답이다현대 제조업은 디지털 전환의 핵심 기로에 서 있습니다. 특히 대규모 언어모델(LLM)의 등장으로 생산성 향상, 품질관리 자동화, 기술 문서 관리 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 많은 제조기업들이 데이터 보안과 비용 문제로 인해 클라우드 기반 AI 서비스 도입을 망설이고 있는 것도 사실입니다. 이러한 고민을 해결할 수 있는 해답이 바로 로컬 LLM 환경 구축입니다. 로컬 LLM은 외부 서버에 의존하지 않고 자사 시설 내에서 직접 운영하는 언어모델을 의미합니다.이를 통해 민감한 제조 데이터를 외부로 전송하지 않으면서도 AI의 강력한 기능을 활용할 수 .. 2025. 8. 25.
[주식] 업종별 주가 상관관계로 포트폴리오 구성하기 홈 / 데이터과학 / [주식] 업종별 주가 상관관계로 포트폴리오 구성하기왜 업종별 주가 상관관계가 중요할까요?투자의 세계에서 "계란을 한 바구니에 담지 말라"는 격언은 누구나 한 번쯤 들어봤을 것입니다.하지만 단순히 여러 종목에 분산투자한다고 해서 리스크가 줄어드는 것은 아닙니다. 만약 투자한 모든 종목들이 비슷한 움직임을 보인다면, 분산투자의 효과를 제대로 누릴 수 없기 때문입니다. 이때 필요한 것이 바로 '상관관계' 분석입니다. 상관관계를 이해하고 활용하면, 진정한 의미의 분산투자를 통해 포트폴리오의 리스크를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 상관관계 분석은 단순히 학술적인 개념이 아닙니다. 실제로 전문 투자자들과 자산운용사들이 포트폴리오를 구성할 때 반드시 고려하는 핵심 요소입니다. 예를 들어.. 2025. 8. 23.
초보 개발자를 위한 GPT-5 코딩 활용 가이드 GPT-5가 코딩에 특별한 이유이 포스팅은 최근에 발표한 GPT-5에 대하여 코딩에 활용하는 방법과 관련된 오픈AI, 'GPT-5'를 코딩에 잘 활용할 수 있는 6가지 팁 공개, AI타임즈, 2025.08.17 >기사와 관련되어 초보 개발자가 좀 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 가이드입니다. 최근 OpenAI가 공개한 'GPT-5를 코딩에 활용하는 6가지 팁'은 초보 개발자들에게 매우 중요한 의미를 가집니다.GPT-5는 단순한 언어 모델이 아닌 '코딩 에이전트'로 설계되었기 때문입니다. 이는 이전 모델들과는 완전히 다른 접근 방식이 필요하다는 뜻입니다. 기존의 GPT-4나 다른 AI 모델에서 효과적이었던 프롬프트 방식이 GPT-5에서는 오히려 비효율적일 수 있습니다. 따라서 GPT-5의 특성을 이해하고 .. 2025. 8. 22.
AI 시대에 지금 당장 써봐야 할 재미있는 AI 도구들 "아니, 이게 정말 AI가 만든 거야?" 2025년에 가장 많이 들어본 말이 아닐까요? 대 전환 AI 시대에 우리의 생활은 너무나도 많은 변화를 겪고 있습니다. 직장인 70%이상이 AI를 활용한 업무를 진행하고 있다고 발표되고 있기도 합니다. AI 시대의 불안감이나 불안정성을 떨쳐버리시고 시대의 흐름에 맡기고 그냥 생활에 도움이 되는 도구 정도로 인식하고 막 사용해보는건 어떨까요? 오늘은 AI 시대에 정말 재미있는 신기방기한 AI 관련 툴들을 소개해 드릴까 합니다. 인터넷을 뒤흔들고 있는 완전 미친 AI 도구들과 함께 어떻게 하면 이 시대를 더 재미있게 보낼 수 있는지 알려드릴게요! (거의 모든 AI 서비스가 맛보기만 무료이고, 작심하고 사용하고 싶을 땐 유료로 전환한다는 불편한 진실이 있긴하네요) ".. 2025. 8. 21.

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