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Google AI Studio에서 'Nano Banana'를 만나다 홈 / AI 활용 / Google AI Studio에서 'Nano Banana'를 만나다이미지 생성의 새로운 지평을 열다2025년 8월 26일, AI 업계에 또 하나의 역사적인 순간이 기록되었습니다. Google이 마침내 그동안 베일에 싸여 있던 미스터리한 프로젝트 'nano banana'의 정체를 공개한 것입니다. 수주간 LMArena(대규모 모델 평가 플랫폼)에서 익명으로 활동하며 압도적인 성능을 보여주던 이 모델이 바로 Google의 차세대 이미지 생성 및 편집 모델, Gemini 2.5 Flash Image였던 것입니다. 'nano banana'는 구글이 과일명으로 사용하는 프로젝트 이름이었던 거죠. 이전까지 LMArena.io에서 nano banana 모델을 만나기는 하늘의 별따기만큼 어.. 2025. 8. 28.
[AI 주간 뉴스 브리핑] 2025-8-4 : 엔비디아 2025 2분기 실적 발표 홈 / AI 뉴스 / AI 주간 뉴스 브리핑 - 2025년 8월 4주차2025년 8월 27일 기준이번 주 핫이슈엔비디아 실적 발표 D-데이: AI 시장의 향방을 가를 중대한 순간오늘 8월 27일 장 마감 후 발표되는 엔비디아의 2025 회계년도 2분기 실적이 AI 업계 전체의 향방을 좌우할 중대한 분기점이 될 전망입니다. 분석가들은 약 470억-480억 달러의 매출과 주당 0.94-1.01달러의 순이익을 예상하고 있으며, 이는 전년 대비 50-53% 성장에 해당합니다. 주목할 포인트데이터센터 부문에서 413억 달러 매출 예상블랙웰 GPU 시리즈의 실제 매출 기여도 (예상 범위: 73억-340억 달러)중국 H20 칩 수출 재개 관련 업데이트 참고 자료Nvidia faces Wall Street's .. 2025. 8. 27.
대화형 인공지능 언어 모델 평가 플랫폼, LMArena.io 홈 / AI활용 / 대화형 인공지능 언어 모델 평가 플랫폼, LMArena.io'nano banana'에서 LMArena로 향한 여정원래 이번 블로그 글에서는 최근 화제가 되고 있는 'nano banana' 모델에 대해 소개하려고 했습니다.하지만 이미 수많은 블로그와 커뮤니티에서 'nano banana'에 대한 이야기가 넘쳐나고 있고, 정작 LMArena에서 이 모델을 만나기도 쉽지 않다는 점을 발견했습니다.그래서 방향을 바꿔 'nano banana'를 품고 있는 더 큰 플랫폼인 LMArena.io 자체에 대해 깊이 있게 알아보기로 했습니다. 이 결정이 오히려 초보 개발자분들에게는 더 유익한 정보를 제공할 수 있을 것이라고 생각합니다.LMArena는 수 많은 인공지능 모델에 대한 평가 플랫폼입니다.. 2025. 8. 27.
[제조 AI] 3) Ollama를 활용한 로컬 LLM 구축 홈 / AI활용 / 제조 AI / 3) Ollama를 활용한 로컬 LLM 구축제조업의 AI 혁신, 로컬 LLM이 답이다현대 제조업은 디지털 전환의 핵심 기로에 서 있습니다. 특히 대규모 언어모델(LLM)의 등장으로 생산성 향상, 품질관리 자동화, 기술 문서 관리 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 많은 제조기업들이 데이터 보안과 비용 문제로 인해 클라우드 기반 AI 서비스 도입을 망설이고 있는 것도 사실입니다. 이러한 고민을 해결할 수 있는 해답이 바로 로컬 LLM 환경 구축입니다. 로컬 LLM은 외부 서버에 의존하지 않고 자사 시설 내에서 직접 운영하는 언어모델을 의미합니다.이를 통해 민감한 제조 데이터를 외부로 전송하지 않으면서도 AI의 강력한 기능을 활용할 수 .. 2025. 8. 25.
[주식] 업종별 주가 상관관계로 포트폴리오 구성하기 홈 / 데이터과학 / [주식] 업종별 주가 상관관계로 포트폴리오 구성하기왜 업종별 주가 상관관계가 중요할까요?투자의 세계에서 "계란을 한 바구니에 담지 말라"는 격언은 누구나 한 번쯤 들어봤을 것입니다.하지만 단순히 여러 종목에 분산투자한다고 해서 리스크가 줄어드는 것은 아닙니다. 만약 투자한 모든 종목들이 비슷한 움직임을 보인다면, 분산투자의 효과를 제대로 누릴 수 없기 때문입니다. 이때 필요한 것이 바로 '상관관계' 분석입니다. 상관관계를 이해하고 활용하면, 진정한 의미의 분산투자를 통해 포트폴리오의 리스크를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 상관관계 분석은 단순히 학술적인 개념이 아닙니다. 실제로 전문 투자자들과 자산운용사들이 포트폴리오를 구성할 때 반드시 고려하는 핵심 요소입니다. 예를 들어.. 2025. 8. 23.
초보 개발자를 위한 GPT-5 코딩 활용 가이드 홈 / AI활용 / 초보 개발자를 위한 GPT-5 코딩 활용 가이드GPT-5가 코딩에 특별한 이유이 포스팅은 최근에 발표한 GPT-5에 대하여 코딩에 활용하는 방법과 관련된 오픈AI, 'GPT-5'를 코딩에 잘 활용할 수 있는 6가지 팁 공개, AI타임즈, 2025.08.17 >기사와 관련되어 초보 개발자가 좀 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 가이드입니다. 최근 OpenAI가 공개한 'GPT-5를 코딩에 활용하는 6가지 팁'은 초보 개발자들에게 매우 중요한 의미를 가집니다.GPT-5는 단순한 언어 모델이 아닌 '코딩 에이전트'로 설계되었기 때문입니다. 이는 이전 모델들과는 완전히 다른 접근 방식이 필요하다는 뜻입니다. 기존의 GPT-4나 다른 AI 모델에서 효과적이었던 프롬프트 방식이 GPT-5에.. 2025. 8. 22.
AI 시대에 지금 당장 써봐야 할 재미있는 AI 도구들 홈 / AI활용 / AI 시대의 재미있는 신기방기 도구들 "아니, 이게 정말 AI가 만든 거야?" 2025년에 가장 많이 들어본 말이 아닐까요? 대 전환 AI 시대에 우리의 생활은 너무나도 많은 변화를 겪고 있습니다. 직장인 70%이상이 AI를 활용한 업무를 진행하고 있다고 발표되고 있기도 합니다. AI 시대의 불안감이나 불안정성을 떨쳐버리시고 시대의 흐름에 맡기고 그냥 생활에 도움이 되는 도구 정도로 인식하고 막 사용해보는건 어떨까요? 오늘은 AI 시대에 정말 재미있는 신기방기한 AI 관련 툴들을 소개해 드릴까 합니다. 인터넷을 뒤흔들고 있는 완전 미친 AI 도구들과 함께 어떻게 하면 이 시대를 더 재미있게 보낼 수 있는지 알려드릴게요! (거의 모든 AI 서비스가 맛보기만 무료이고, 작심하고.. 2025. 8. 21.
AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 홈 / 기획 및 분석 / AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 국내편 AI 시대 인공지능과 로봇의 등장에 따른 고용 시장이 변화하고 있습니다. 고학력자 이면서 고소득 직업군 처럼 분석하고 연구하는 직종의 직업군들은 소멸되고, 사람과 사람간의 의사소통과 관계 정립이 필요한 부문의 직업군은 여전히 강세를 보이고 있습니다. 이전 포스팅에서는 글로벌에서의 고용 증가 순위에 대한 내용을 다뤘다면, 이 번 포스팅에서는 국내 환경에서 AI 시대의 고용 증가 순위를 알아보고자 합니다. AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌 편과 관련해서는 아래의 글을 참조하시기 바랍니다.AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌편AI 시대의 고용시장의 변화를 살펴보면, 글로벌은 AI와 관련된 대체.. 2025. 8. 20.
AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20 - 글로벌편 홈 / 기획 및 분석 / AI 시대의 고용 증가 순위 TOP 20AI시대 미래를 준비하는 직업 가이드AI 시대에 "과연 내 직업은 안전할까?" 라는 의문보다는 새로운 기회를 찾는 적극적인 자세가 필요합니다. 인공지능(AI) 시대가 본격적으로 도래하면서 우리의 일자리 지형이 근본적으로 변화하고 있습니다. 많은 분들이 "과연 내 직업은 안전할까?"라는 걱정을 하시는 반면, 새로운 기회를 찾으려는 분들도 늘어나고 있습니다. 흥미롭게도 AI가 일부 직업을 대체하는 동시에, 전에 없던 새로운 직업들을 창출하고 있다는 점입니다. 세계경제포럼의 최신 보고서에 따르면, 2030년까지 약 1억 7천만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 이는 사라지는 일자리 수보다 훨씬 많은 수치입니다. 일전의 포스팅에서.. 2025. 8. 19.

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